行銷大師約翰．沃納梅克（John Wanamaker）有句經典名言：
「我買的廣告有一半是白花錢，但問題是，我不知道是哪一半」。

精準行銷是零售企業轉型成為智能零售必備的能力，其核心是在掌握消費者數據，洞悉消費者需求，鎖定目標客群(TA)，進而引導消費者選購消費，再結合Google關鍵字或FB、YouTube等媒體作線上分眾行銷。

如下，社群網站上的廣告TA設定，可針對不同身份、興趣與行為縮小投放範圍：

要知道活動到底有沒有效、是否能夠將活動效益轉換成營收，最重要的便是洞悉你的目標客戶。方法則是以用戶為中心，以數據為基礎的精準行銷手法，使數據能夠驅動營銷，達到貫徹營收增長為目的。但精準行銷要如何實施呢? 我們根據BI實務經驗中，歸納出會員精準行銷程序 - 透過細分客群，行關聯分析，實現企業客戶個性化服務的目標。

BI讓數據變成快狠準的分析報表，作為應用層最重要的決策依據

BI精準行銷手法

網路商店的客戶畫像與消費行為分析

客戶標籤由操作型系統蒐集至ETL後，集中儲存於數據倉庫，陸續經過建模、挖掘、分析而建立用戶畫像模型，最終應用到BI報表、經營分析、精準行銷、個性化推薦等各系統模組，讓分析更快且更貼近事實，以下以其五個重點分別描述。

一、定義客戶標籤
客戶標籤是洞悉客戶與精準行銷的基礎，透過客戶標籤的狀況可以看出企業在客戶數據上管理的用心，標籤的品質影響後續客戶分析與挑選受眾客群，一般來說，會員標籤可分成兩大類型：

a.客戶基礎屬性: 例如 性別、年齡、電話、收入、居住地、婚姻狀態、學歷、經歷、職業等等，其中需注意有些基礎屬性是會隨著時間的改變，而有所不同，例如：年齡、學歷 等等，須適時的維護與調整。別以為基礎屬性不重要，連Facebook挑選目標受眾也是以性別、年齡、區域為基礎。

b.客戶行為屬性：依照客戶消費數據標示出的標籤，如消費次數(頻度)、消費週期、消費金額(額度)、偏好時段、商品偏好，消費通路、促銷活動偏好、偏好天氣狀態、興趣…等等。

三、關聯分析
這步驟的關鍵是結合商品或促銷活動數據，找到目標客群特徵，透過關聯分析可以知道商品或活動適合那些消費者，或容易引起消費者的購買興趣，還能找到行銷活動應改善的缺口。以百貨公司為例：每年百貨公司的母親節活動是重要的行銷活動，洞察活動顧客特徵與專櫃的關聯性，找到主要客群與時段，設計吸引顧客活動內容。

四、名單取得與監控
依據關聯分析，找到受眾條件以產出名單進行活動，是這階段的起手式；如何細化運營，掌握活動每一階段的轉換，到最終活動的變現，則是挑戰。

促銷活動前、中、後的消費金額比較

以電話行銷為例，電話行銷是拉客聚客的方法之一，過去很多企業Call out完成後，一是無法衡量Call out所帶來的效益，二是不知道要從何處優化Call out的活動。有了細化的名單後，我們可以針對特定群體的喜好或身份設計Call out話術與行銷主軸，也能輕易比較出銷售行為改變後，營業額或毛利在時間軸上的不同。在這階段我們可以注意兩點：

a.關注名單品質：
除了客群的特性，增加分析過往名單的觸及率，找到合適的TA，可以增加Call out成功率。

b.細化活動階段：
將活動細分成不同階段，並詳細記錄過程，如此一來便能夠洞悉與監控活動各階段的狀況。我們可藉由客戶慣用的電話Call out、聯絡客人，過往只關注名單聯絡狀況。在透過BI細化分析後，可以從聯絡方式(Call out、簡訊、Line)、觸及、到店、實際消費、消費及年齡層的等各個角度分析，進一步找出轉換率的缺口。透過BI精準行銷手法，不僅可找到改善名單品質的方向，並找到更合適的TA，提升名單轉換率。

不同年度暑期活動參與客層比較，可看出青、少年流失嚴重

使用數據來追蹤消費者需求，進而深入經營會員，將資源聚焦在最合適的顧客身上，已成為零售企業不可缺的能力之一，鼎新商業智慧除了具備數據管理平台並能依據企業需求，結合IOT與智能引擎相關技術，並內含精準行銷會員標籤與圖譜，讓企業能於最短時間，最少成本了解TA，實現精準行銷應用。

本篇介紹如何用BI進行精準行銷後，下次將藉由客戶實例，展現精準行銷之於中醫診所的應用。

報名一律採預約制，上課當天不開放現場報名，學員如需上課，請參考課表，並請務必完成報名程序。為避免影響您及他人的權益，請勿未經報名前往上課教室。

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