透過媒體宣傳品牌與產品是第一步，花很多錢辦活動、送體驗、打廣告，卻難估計回收利潤，任客戶自由來去。若沒有成熟的資訊管理，經營者會很難計算活動的投入與產出效益，亂槍打鳥的作法，甚至無法掌握哪種媒體曝光的效果較好。商業智慧此時扮演的角色便是回饋影響消費的各種變因，讓決策者可以最快知道要蒐集哪些資訊、又該如何利用這些數據做出有分析效益的報表，最終取得影響活動成功或失敗的關鍵，讓檢討成為改善缺失的尺規，而不是彼此猜疑、推拖責任的批鬥大會。
上圖為某醫美品牌推出體驗券的活動效益分析，經由Line、FB與門市直銷三個管道曝光宣傳後，我們可以迅速得知實際觸及數與領券數實績，了解媒體的引客與觸及消費狀況、並知悉目標客戶訂閱及喜愛的曝光管道，透過報表可得知，觸及率最高的是Line，轉換率最高的是門市，透過BI時間的維度，我們還能觀察到，在相同時間使用不同行銷工具，例如週三下午開始發送優惠券，客戶消費意願會有什麼變化：
由表可見，FB使用者在發券前後的消費意願改善幅度最大，又FB使用者集中在週末消費，Line則平均分布於週間與週末，可藉此改善頻道曝光的時機點，讓消費者的與活動的頻率更加吻合。
當受眾利用體驗券實際消費後，接下來則進行客戶畫像與貼標，藉由註冊個資或消費內容了解目標特性，發掘更能命中需求的推銷手法：
商業智慧透過有效的分類方式，分析客戶群的商品喜好、購物特徵、時段行為等，可建立客戶分群模型、活動推薦模型、商品推薦模型、商品關連模型，並隨時觀察會員活躍度、黏著度、貢獻、商品關聯的趨勢變化。如此龐大的會員資料，若以人工統計比對，不但耗時，準確率也待質疑，而BI系統等於是一個自動行銷平台，將數據萃取成最易理解的精華，即時透明地呈現，讓決策者可以隨時修正行銷策略，與市場脈動同步。
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