曾有一個五金零件廠說他們導入BI以後，良率反而變低了。進一步了解原委，才知道導入BI前，生產管制有的走製令有的走製程，製表人員常常各算各的，最後才拼湊出一個不會被罵的數字，導致老闆一直無法看到確實的報廢率。直到導入BI，公司才有能力正視良率過低的問題，現在不但可以分辨哪個製程所產出的不良品比較多，還可以篩濾出影響良率的因素，如不良品皆集中於某些產品？或多出自於製造的那個時段？進一步了解是否是產品設計不良、或是生產過程出問題，確認癥結所在，才能對症下藥、追蹤改善。
成本則是影響利潤的關鍵，利用人工統計易造成結帳落後，延誤檢討成本正確性之最佳時機，如計算有誤差，將導致「賣得越多，賠得越多」，得不償失；某精密零件客戶導入BI前，只能憑經驗質疑成本過高，卻無法快速驗證數字，導入BI後，以內控預警監控報工狀況、作為成本結算前的檢查，維度可直接將供應商與生產線費用交叉比對，最後再以系統自動列出成本異常的產品，做好例外管理，避免成本誤算影響銷售、產線與採購的相關決策。
當今產業競爭最激烈的一環是交期，除了來自企業上下游的各種壓力，製造業內的生產設備，在功能上也是各自獨立的系統，大多得面對不同專業的窗口，加上採購與訂單各有各的負責人，一旦需要協同作業時，若拿到的是片面不完整的資訊，容易造成嚴重的誤差與缺口，最令人擔憂的，是作業層的互踢皮球、權責不清，讓決策者難以看到問題的全貌，一封不清不楚的郵件，一通含糊了事的電話，便有可能讓一張訂單無法準時出貨，更不必說找到造成滯礙的關鍵了。
知名鍍膜大廠在導入BI前，跨部門溝通時總會受限於手工修改過的二手資訊，現在無論是業務、生管、品保、採購、會計與總經理室的成員，都能利用BI檢視權限內的產銷狀況，系統也會主動發送週期性報表供組織檢核改善，該公司高層表示：「有數字的輔助，職權歸屬更清楚，大家做事也會更謹慎，品質與交期都因為有報表的幫助得到聚焦，而有亮麗的表現。」
透過商業智慧彌補產銷間的斷層，可快速監控影響產品、良率、成本、準交的原因，杜絕企業間假消息引發的滯礙，並能從事前預警、事中控制、事後監控三管齊下，讓決策層快速修正缺口，達到營運效能極大化之目標。
透過系統主動發送遲交預警，報憂不報喜，節省管理時間：
藉由指標樹監控影響準交的各個指標，進一步以明細深掘造成缺口的原因：
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