鼎新sMES 強調從入庫、派工、報工、出場及設備狀態全程監控，兼顧生產管理的深度與廣度，但大量資訊仰賴更有效率的分析系統，以提供決策層靈活且即時的數據，如上圖指標樹，該客戶之目標為「縮短訂單交付天數」，關注的是指標中的生產是否及時、生產週期是否合理、生產品質是否穩定等，管理者藉由BI整合ERP與MES中的繁複明細，利用彈性圖表快速洞察問題根源，敏捷應變調整策略。
以下兩個部份是這次BI專案所專注的重點：
一、生產進度
- 準時開工：過往ERP以發料日認定開工，但實際上許多狀況都是事先領料作準備，再依原預定開工時間進行生產，如此會造成開動率的判斷誤差，透過BI整合ERP的預計開工與MES的首站進站時間來判斷，可以更精準掌握工單真正開工生產時間，整張工單生產天數也更加精確。如下圖，客戶2020年如期開工的實際值已陸續達成目標。
- 製程等待時間：MES上有各站的生產狀況與時間紀錄，BI整合MES生產批之工作站紀錄，將各站進站前等待時間轉為管理指標，可進一步分析產品及工作站移轉延遲狀況，統計是哪一站、哪些製程等待得最久？讓管理者了解製程是否順暢、又有哪些可排除的阻礙，同時依訂單或工單追蹤對應之生產進度。
(註)派工準時率：生產單位必須收到生管排程後的派工單才會開始生產，派工準時意謂生產批的派工在預計開工日前派工生產，生產單位若沒有準時開工，可分析生產有何狀況(如故障、缺料或待料)，另一可能是生管單位未及時派工，造成現場單位無法如期開工。
二、品質管理
案例客戶首站的良率是影響生產製程天數關鍵，外觀不良佔大宗，故需要分析影響外觀的原因，當站如果有問題當然會重做，但通常製程都是互相牽動影響，以往管理者難以找到確切干擾良率之製程與原因，MES上線後，檢驗紀錄由ERP移轉至MES，檢驗區分為製程檢驗與品管抽測，又再分別記錄於MES與SPC(品管) 兩個系統資料庫，BI可協助彙整兩部分的檢驗資訊、進行整合分析，能快速在外觀不良群組中，找出影響「生產進度」與「產品品質」的關鍵缺口。如下組圖，BI依發生日期、不良原因、發生設備、發生產品、作業站+不良原因分析等，找出不良根源所在。
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