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品質瑕疵檢測?“電腦視覺”與“深度學習”為品質把把關!
如何檢測產品瑕疵,確保出貨的產品品質,是製造業不可忽視的議題。然而在人工缺乏、老師傅凋零的狀況下,如何持續地確保產品品質?透過電腦視覺與深度學習技術的結合,建立自動化識別AI模型,最終節省檢測人員90%的判讀時間,成功為產品品質把關。
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數據驅動AI技術如何補強傳統規劃方式?
人類為達到特定目的,會透過有邏輯、有順序地規劃處理,並運用圖形化管理工具、電腦化規劃與排程系統來提升規劃效率。如何利用機器學習、深度學習等數據驅動技術,補強傳統電腦規劃方法不足,提供更有效率、動態及持續改進的人工智慧規劃系統? 本文將介紹利用數據驅動人工智慧技術來增強企業規劃系統。