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從疫苗有效性,談事件因果關係
國產疫苗有效嗎? 為什麼要緊急授權? 這是在疫情下民眾會討論的話題,但其實是一個科學問題、一個數據方法問題。本文主要從疫苗有效性,談論實驗設計方法以及大數據、機器學習方法可以協助的地方。數據驅動的企業應該要善用傳統與新的數據方法。
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從1922簡訊實聯制,談數據生態系
為什麼有些縣市政府覺得簡訊實聯制好用、有些則覺得無用武之地呢? 本文從1922簡訊實聯制,探討大數據的一些迷思,進一步說明數據生態系的重要性。
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從防疫作為,談數據驅動企業的啟示
數據驅動、數據科學就是現代防疫、流行性病學發展的緣起。本文從疫情指揮中心的北農確診圖,進一步追溯流行性病學、公共衛生的數據驅動歷史,探討現代企業要進行數據驅動、數位轉型的一些啟示。
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看數據化如何創造新價值
隨著智慧手機、感測器、物聯網技術的發展,新的價值將從數據化中創造。那麼,數據化的意義為何? 又與數位化、電子化有甚麼不同? 數據化又如何創造新的價值? 本文說明數據化的價值創造過程,並釐清數據化與數位化的差異。讓我們一齊探索數據化新價值!!
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設備也要健康管理! 看科技如何管理設備健康?
個人要維持健康,需要常常定期檢查;如有異常,則需請醫生診斷,進而治療。那麼影響工廠運作的生產設備呢? 影響生命安全的汽車呢? 在新興科技的協助下,設備的健康管理能夠更即時、更客觀、更精細、更自動化,並能提升設備價值。設備健康管理是什麼呢? 新科技又帶來什麼管理趨勢? 本文將介紹設備健康管理概念、特色及發展趨勢。
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認知孿生:嵌入管理思維的虛實整合
除了數位孿生,還有認知孿生? 認知孿生是基於數位孿生上,建構人們對於數位實體的認知模型!! 是不是愈來愈玄了? 事實上,已經開始有應用案例與雛形發展。本文簡介認知孿生的意義、新加坡智慧城市應用案例、及企業如何實踐。