IT+OT示範場域實證鼎新電腦與鴻海科技集團賦能企業數位化轉型

作者：鼎新電腦 | 發布時間： 2020-12-28 14:11:00

歲末年終12月24日，鼎新電腦攜手鴻海科技集團...等知名企業合力打造實證場域，舉辦「IT+OT融合創新賦能數位化轉型」活動，開創台灣機加工產業IT+OT+5G實證場域先例，更有各式智慧製造與工業互聯網創新應用場景的實機展演！

鼎新電腦古豐永董事長於歡迎致詞時表示，近年面對工業4.0與數位轉型浪潮，企業面對三大挑戰：「IT與OT的數據整合，智慧化發展的路徑，能力的重新賦能。」首先IT與O T的數據整合因近幾年新科技及新設備發展，已有不錯的因應方法；近年因GPU與AI、大數據的發展，讓智慧化也找到清晰可行的路徑，但面對改變能力的重新賦能，大家都還在找尋因應之道。

古豐永說，我們知道機械是工業之母，但沒有智慧化機械設備，欲轉型智慧製造有其難度。因此，我們必需考慮機器要加上那些元素讓生產運作趨近智慧化，讓生產數據可以快速及正確的傳遞至數據中心，發揮管理效率及價值，「提升生產品質與降低生產成本，就是現場生產設備的重新賦能。」他強調，歡迎今天的來賓了解及體驗當IT與O T的數據整合後，如何賦能數位化轉型。

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▲ 鼎新電腦與鴻海科技集團、機械公會等夥伴一同攜手，希望能加快推動製造產業數位轉型。

左起：機械公會許文通秘書長、鴻海科技集團呂芳銘副總裁、鼎新電腦古豐永董事長

鴻海科技集團呂芳銘副總裁出席致詞時表示，這次和鼎新電腦、機械公會一同攜手，希望能加快推動製造產業的數位轉型，幫台灣的製造業打造下一個成長動力。未來鴻海科技集團在「5G工業專網」的佈建藍圖下，希望以組建5G國家隊的規格，佈署5G工業專網在精密機械產業的多元運用，協助合作夥伴加速拓展國內外市場，與世界5G工業專網進行接軌，呂芳銘說，希望鴻海能夠繼續在IT不管是計算的能量，或在5G工業互聯網的研發，以及工業互聯網的平臺研發能夠繼續投入，也希望跟跟所有的精密機械自動化的夥伴們，一起讓我們臺灣的數位化盡一份心力。

智慧機械+智慧製造雙引擎

台灣在精密機械領域擁有全球最緊密且完善的製造供應鏈，台灣機械同業公會許文通秘書長在「智慧機械雲推動與成果」分享指出，產官學研各方努力下催生而出公版雲平台智慧機械雲，就是希望降低中小企業於智慧製造的投入成本。對於智慧機械而言，也期待設備智慧化的服務軟體可藉由機械雲來提供，於此公會樂見到鼎新電腦與鴻海科技集團、網聯科技、豪力輝等企業打造實質合作範例，更以實際行動來推動企業邁向數位化轉型。

IT+OT融合創新應用形成數據賦能

曹永誠強調智慧化四階段是企業持續推進的路徑但每個階段所需的OT硬體、IT軟體與應用都不相同，因此當企業持續成長時，就有可能得將以往所導入的軟硬體「打掉重建」，對企業形成巨大損失。因此「隨需訂閱」才能真正滿足企業現在與未來之所需。曹永誠說明，本次活動中鼎新協同策略合作夥伴發佈「基礎設備聯網訂閱服務」，將數據蒐集施工、硬體、軟體與應用等原本複雜的程序打包成為隨需訂閱模式，一舉降低企業於機聯網與IT+OT深度融合創新應用的總體投入成本，賦能企業數位化轉型能量，提升新競爭力。

5G結合IIoT助力智慧機械轉型升級

5G的傳輸速度與技術升級，能夠提升工業互聯對網路的高速、穩定、低延時，能全面覆蓋各類智能設備，為智慧工廠提供即時與可靠的數據來源支撐。鴻海科技集團-鴻齡科技指出，互聯網架構採用邊緣運算與雲霧協作，強化終端設備運算能力，並提供霧端設備之間資源共享與再利用，利用「雲連霧，霧連端」的協作平台與網路，整合優化雲霧系統發揮出全場景完整的價值與效益。

IT+OT+5G完善示範場域效益凸顯

目前世界各國均已逐步導入5G工業專網，此次所展示豪力輝工廠場域進行TSN+5G網路的創新應用場景是一大亮點，其中工具機感測方案就是由網聯科技所提供，林鼎皓執行長表示，導入TANGRAM智慧載具後就能蒐集振動、溫度…等大量數據，透過WiFi/BT、4G/5G等通訊技術，將數據上傳至工業物聯網應用平台，進一步整合分析工具，進行品質、精準度、壽命和性能管控等分析。

作為本次活動示範場域的豪力輝工業總經理黃士瀅在分享時指出，面對機加工業市場短交期、急插單多樣少量、小批量的經營挑戰，設備妥善能力、排產應變能力、後拉搬運能力、現場可視能力是該公司的突破重點。IT+OT+5G的應用，非僅止於機連網的效益，除了可視化與報工外，當現場透過「智能調產」調校到一定可信度後，5G即時影像監控、無人搬運、現場可視化等新應用都可以與MES、APS、ERP系統連動以及邁向智能化的階段。

此次的創新融合應用場景實證，驗證了智慧機械+智慧製造雙引擎的驅動與實踐，也讓在場所有與會來賓，理解通過工業互聯網的應用，除了可以進而與原本導入的系統產生連動發揮更大的融合應用效益和數據價值。也難怪有人曾經說過，絕大多的工廠都還有很大的優化潛力，也還有很多可以改善的空間，看來過往曾經在企業內各部門沉睡的數據價值，正即將被數位化轉型的先行者中喚醒。

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