數據賦能 數位化轉型價值起點

文：陳芊卉 2020-07-27

數位轉型 人工智慧 智能製造 數據賦能 工業互聯網 管理議題

本文整理自 埃森哲(Accenture) 《工業X.0—實現工業領域數字價值》一書

什麼是數據賦能？通過數據對不同行業賦能，幫助不同行業進行數據價值挖掘。讓數據實現機器智能，讓數據幫企業做出決策。｢為什麼數位轉型投入如此大的成本，卻沒有創造利潤？｣其關鍵就在於數據在企業運營扮演的角色定位，是成本？還是資產？ 只有當數據被真正利用時才能創造價值，實現為企業｢賦能｣，而不是讓企業｢負能｣。

讓數據成為企業核心資產

｢為什麼數位轉型投入如此大的成本，卻沒有創造利潤？｣相信這是為數不少的企業主心聲。其關鍵就在於數據在企業運營扮演的角色定位，是成本？還是資產？ 只有當數據被真正利用時才能創造價值，實現為企業｢賦能｣，而不是讓企業｢負能｣。

研究顯示，將大數據應用於製造業，可以帶來更大的回報。據調查，財富100強企業中，有效利用大數據的企業，其人均產出提升14.4%，對製造業的貢獻平均提升20%。另外，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。無疑，數據在工業各個環節創造的價值正在凸顯。

數字轉型顛覆性變革：流程驅動轉向數據驅動 

過往，企業的營運管理從業務流程入手，透過電子憑證傳遞的流程驅動，從上而下預先定義所有的業務流程和處理邏輯，形成管理資訊系統。在標準化的基礎上，將一個價值鏈分解成流程節點，每個節點對應到小的組織，由這個組織來負責這個節點的工作。整個價值鏈可以並行地運轉，通過流程把工作串起來。流程驅動提高企業的管理效率，帶來規模化的生產。

在數位化時代，數位轉型很重要的目的就是將流程轉化為軟體，實現自動化，剩下的就是數據，讓管理者可以從數據視角來查看業務。數據驅動以數據為核心，將企業的數據資產梳理清楚，進行融合、共用、挖掘，透過數據分析結果找出流程瓶頸、看到業務本質，從而驅動業務運營、戰略制訂和創新產生及決策優化。

工業互聯網：數據價值重塑及賦能的重要場景

埃森哲(Accenture)於2017年發佈的《工業X.0—實現工業領域數字價值》一書，將製造業數位轉型分為提升運營效率、按需付費的經濟、基於成果的經濟、自主拉動型經濟等四個發展階段。這是數據價值演進的過程，企業運營模式、生產流程和價值鏈得以優化、甚至重塑。

近年來數位轉型最熱的名詞—工業互聯網，以大數據為核心，開啟新的製造業模式，實現人、機器、現場、企業等主體，以及設計、研發、生產、管理、服務等各環節之全要素互聯，以實現智慧化生產、網路化協同、個性化訂製、服務化延伸的製造業新模式新業態。

各個生產單元的數據化，是工業互聯網的基礎。因此，設備上網採集數據，讓生產數據及時傳送至雲端，通過雲端服務實現運營維護、甚至軟體迭代。數據上雲，才有沉澱大數據、生成人工智慧的條件。通過先進人工智慧演算法模型，從而對產品品質和生產成本進行自動分析，找到優化方案，並進行自我校正，如此，管理者才能洞察和理解數據價值，從而降低管理成本。

以管理議題為核心 軟體服務再進化

降本、增效、提質、減存、創新是企業永恆不變的投資效益追求。過去，企業往往寄望於一套軟體就能解決關鍵管理問題，並獲得生產率的提升。現在，為了改善瓶頸，企業必須進行管理模式和營運流程的調整，在資訊化的支撐下更有效率地達到成效。

以裝備製造業為例，面對少量多樣、產品生命週期短、長期產能過剩的問題，製造企業已開始透過機台聯網、大數據上雲、並以機器學習進行大數據預測性維修分析，對機台設備運作監控及異常偵測預警，有效預防設備嚴重故障及在製品異常損失。有數據顯示，預測性維護可以減少裝備製造企業的設備停機時間最高可達50%，降低10%-40%的設備維修成本，通過延長機器的有效生命，降低設備資產投資幅度可達5%左右。

因此，如何以數據驅動，連接一切資源，並對資源再整合、再利用? 建立以“管理議題”為核心的經營迴圈，是企業運作數位化的根本目的。要達成這個目標，網路化、分佈式的知識、流程、機制的建立就是重中之重。

結論

在數位化浪潮下，工業互聯網如何加速數據賦能，以實現驅動數位轉型核心價值？面對數位轉型2.0時代，企業競爭本質已轉變為以數據的自動流動，化解複雜系統的不確定性，及優化資源配置效率。誰先看到其中玄機並搶先去做，誰就有機會取得轉型優勢。

工業X.0—實現工業領域數字價值

作者:埃裡克·謝弗爾Eric Schaeffer 吳琪 黃偉強

出版社:上海交通大學出版社

ISBN:9787313180759

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