AI大數據能幫HR預測分析什麼?

文：李幸庭 2020-11-03

發布時間： 2020-11-02 09:21:00

AI大數據不只在製造、行銷、醫療等各方面如火如荼地發展應用，對人力資源管理一樣也有相當大的應用空間。現在企業求才若渴，如何運用大數據與新科技協助管理人力資源，更是企業經營需要正視的課題。本文介紹了利用AI大數據在離職風險上的應用方向與案例，解開AI 人力資源管理應用的神秘面紗。

現今大數據、AI人工智慧的應用蓬勃發展，人類的生活真的就像過往科幻電影一樣，不斷出現驚喜及驚奇，而在生活中不斷製造的大數據，也讓人類的生活開始被大數據所左右。大數據、AI人工智慧的驚喜正逐漸地在企業領域展現，而人資管理就是企業領域新興的AI應用方向。

AI大數據在人資管理的應用

人工智慧專家李傑在《工業人工智慧》一書中，說出AI技術發展的目的：『預測→協助決策→最終為了讓人無憂』(李傑，2019)。這是因為當預知之後並作了因應防範，生活才能無憂。AI 帶給企業最大的幫助，就是讓機器也像人一樣有判斷能力，不僅能自動完成各項流程，進一步透過大數據的訓練學習，還能判斷、預測，採取適當的應對。

同樣的概念也可運用在人資管理上，利用AI幫助人資進行人才招募判斷、預測、離職意向預警、並採取適當的對策。許多公司人資在HR資訊系統的協助下，的確可以將許多可流程化的事項進行自動化，提升許多效率。然而，流程之外最難掌控的事，就是"人"事! 太多的計畫趕不上變化，此時就需要AI人資應用，提供更聰明的支援。

AI 協助預測，人資進行決策

AI大數據人資管理主要可以分為人力進入公司前的人才搜尋/招聘、以及進入公司後的留任、人才規劃(訓練、適用、轉調等)。本文主要分析進入公司的幾種AI人資應用:

1.人資幫助管理者探索隱藏訊息，提高員向心力、降低員工離職率

員工的離職原因千百種，但在員工的各項行為中可能發現端倪。但對於主管而言，判斷這些瑣碎資訊並不容易；更何況，許多主管與員工是分屬不同辦公地點辦公。以此，AI大數據就可以透過機器學習技術，分析員工各項異動資料背後的行為，判斷員工績效好壞的原因，並可更精準地進行員工關懷，提升員工對公司的向心力，讓員工抱怨和離職率大幅降低。當然，AI 並非萬能，也不能總是正確無誤的。因此，主管或人資專員的價值在於搭配新科技找出員工行為的意涵，提前看出端倪。

2.人事流程自動化，AI人資幫助企業招募最適人才

自動流程的HR系統，可加速人資例行性的繁瑣庶務效率，讓人資有時間做策略規劃。AI大數據再進一步輔助用人主管及人資在招募人才時，提供主管們分析該人才的外在資訊歷程，預測留任率及適配度分析，協助公司快速篩選出相對合適人才。

應用案例解析

下圖1是運用AI大數據所建構的智能預測流程，透過建立企業專屬預測模型，解析出離職風險指數，還能因應使用者回饋的訊息學習調整模型。由於AI的預測準確度來自過往知識的累積，當每個月的員工變化歷程(職位經歷、刷卡工時、薪資增減、直屬主管、請假週期等)增加，AI不斷地疊加資訊，預測的結果就像算命的流年流月一樣，會因時間不同而有不同結果。

圖1：AI人資智能預測流程(資料來源：鼎新知人通)

「上上個月這位員工的離職風險有70%以上，我還在想她怎麼可能會離職，沒想到這個月她真提辭呈了...」

「離職特徵因子，有一個和特定期間加班時數有關，我有研究了一下，還真的有些人在提離職前，確實有連續加班的記錄，但他們的離職原因都寫是[個人生涯規劃]啊!」

「這位員工是我們的關鍵員工，上個月預測時，他的離職風險不到50%，我以為這很安全，結果他離職了...」

在這AI人資預測系統中，初期參與離職風險預測的案例公司，因數據量不足，AI所能學到的經驗有限，以致剛開始的預測曾出現[董事長想離職] 、[總經理想離職]之類的結果；慢慢地在資料量愈來愈完整多樣時，AI記錄下可疑性及關聯性，不斷學習後，產出的預測結果愈來愈接近人資經驗值，甚至關注到連資深人資都沒有注意到的細節，預測能力一直提升中。

下圖2中看見一般知道特定職位、年資員工離職率高，沒想到〖加班日期時間分配〗居然是影響員工離職因子第3名，當發現問題可能根源時，盡早讓員工加班天數及時間作規劃調整，應可改善員工離職動因。

圖2：案例公司的離職率特徵因子前5名(資料來源：鼎新知人通)

從圖3中可看見AI人資智能系統找出員工離職意向發生前的風險累積程度，提供主管及人資提早作員工關懷。

圖3：案例公司的某離職因子負載超量員工的特徵分析(資料來源：鼎新知人通)

離職預測模型延伸應用在於招募選才。招募並不是要找最優秀的人才，而是要尋找最適配工作的公司人才。特別是新進人員離職率特別高的企業，更應超前佈署。下圖四是某案例公司2017年在兩岸共招募了近500名新進員工，單單到職一年內的新人離職率就高達56.9%；也就是在一年中損耗了一半以上的新人培育成本，在他們還沒能為公司創造營收時便已離去。因此，該公司運用AI大數據的離職分析在招募新進人員時使用，提供用人主管新人留任率預測參考，幫助用人主管找出最可能留下來成為助力的人才，降低新人離職率，節省不斷因招募所損耗的資源及教育訓練成本。