什麼是MOQ?了解MOQ對製造業的優劣與影響|鼎新電腦
文:吳欣珊
對製造業營運來說,如何降低成本、準時產出,達到原料不缺料、庫存不積壓,是製造業生存的重要課題,而MOQ是攸關成本的極關鍵因素,是製造業合作供應商並採購時所必須注意的環節。但製造業因產業類同而有不相同需求,如何判斷MOQ對企業的優劣與影響,是每個製造業者須根據實際工廠執行狀況而需計算的重點。
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MOQ的定義
MOQ(Minimum Order Quantity),指最少訂貨量或最小訂購量,多出現在零件或偏原物料類型的供應商。以供應商角度而言,是供應商要求客戶訂購的最低數量要求。數量會因產品、供應商與訂單需求而有不同標準,一般而言,如訂購超過MOQ數量,可與供應商討論更低的採買單價,但若未達成MOQ需求數量即下訂,則可能需支付與MOQ相等的價格,相對拉升成本。
為什麼會有MOQ?
對供應商而言,訂定MOQ主因在於確保自家生產產品的利潤,能符合動用的人力、物力、運輸成本,或甚至使用硬體設備折舊問題等。因開線即有成本問題,如無法保證最少利潤,對供應商來說接單等於虧損,因此多數零件或原料供應商會訂定所謂的MOQ,假設供應商與自家企業簽訂合約,無法將產品轉賣情況下,更會有MOQ的限制。
以零件供應商為例,假設原料投入,基礎生產至少要1000個,如公司僅需500個,剩餘數量的零件在簽訂無法轉賣下,供應商需等待下次才能出貨,期間則有堆積庫存與存放保管等問題,最糟情況可能需面臨保存不當的報廢處理,造成成本損失,生產的人事、原物料、運輸等成本經過計算後,訂購需求最小量至少1000個才能開線生產,否則無法打平成本或盈餘,藉由批量生產來維持利潤,這也是多數代工生產供應商要求MOQ的原因。
MOQ對製造業的4大優勢
MOQ雖然看似為製造產業設下限制,但對製造業來說有一定協助能力,以下4點是製造產業在採購時有MOQ的優勢:
降低生產成本
MOQ因有固定數量起跳,製造業採購與供應商洽談也可依據基礎訂單生產量,計算出符合公司經濟效益的需求數量進行採購,若超過MOQ數量則可議價,相對可降低採購原物料或零件成本。
提高品質與生產效率
製造商可藉由原先MOQ採買的基礎量,設定生產數量,有效管理生產流程與庫存控管總數,避免生產不足或生產過剩產品,另因確保供應商的生產數量符合所需,便於計算產能,減少空間與人力閒置,確保產品品質,提高整體產線運作效率。
提高利潤
在MOQ的基礎數量要求下,原先就必須採購一定數量,若為大企業所需訂單,企業可能因採購數量較高,或長期合約訂單而壓低原料或零件成本,產品定價若不變,能有效提高產品利潤效益,幫助企業營收。
降低風險
由於MOQ的限制,採購原物料或零件需維持一定數量,除了維持工廠穩定基礎產能,搭配供應週期控管,能有效避免因供應鏈波動而產生的物料到貨不及風險。
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MOQ對製造業的3個缺點
但MOQ本身仍對製造產業產生部分限制,這些問題尤其對中小型製造業有較大的影響,其缺點有以下3點:
投資風險考量
因MOQ有一定需求量,製造業者在生產前期需投入大量資金進行採購,一旦後續生產出的產品銷售不如預期,對大型企業為資金損失,但中小型企業需面臨可能造成危機生存的資金周轉問題,因此在遇到有MOQ需求的供應商前需思考公司資金水位是否充足。
庫存壓力
MOQ的特性導致採購原物料或零件類都是批量進貨,如果製造業本身拿到的訂單量不大,則容易造成倉庫的庫存堆積問題,除了要付出管理成本外,也可能因保存不當造成成本損失,考量庫存壓力與經濟負擔等狀況也是進行採購前需思考的問題。
缺乏應變彈性
MOQ為固定的採購基礎數量,如果製造產業面對客戶急單問題,供應周期未到,無足夠原料供給生產,則會發生延遲或無法達交訂單等情形,相對生產彈性較不足。
MOQ對企業的成本影響3要點
縱觀上述MOQ對製造業的優劣勢,可以發現MOQ基礎對於產品、人力、時間甚至企業成本有著較大影響,而以下3要點是在供應商如有MOQ要求前需先思考的問題:
資金流動性
由於MOQ會一定程度限制企業的資金流動性,在訂購前需思考接到的訂單量是否能足以承接MOQ的數量。在初始階段以訂單多寡進行原物料的數量為基準採購才能確保資金最大化,確保現有的公司資金流動性是否暢通且充足無虞,如果訂單數量開始增加,再尋找能以更低成本,有MOQ的供應商進行詢價。
庫存積壓問題
如上所述,因MOQ限制的是採購數量,除了需付出一定金額外,也容易在短期產生較高庫存值,如本身產品週轉天數較長,則需考量是否以採購較少數量的供應商為主,否則庫存過高,相對付出的管理成本也高,有物料存放的報廢風險外,也造成資金積壓,造成成本雙重損失。
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利潤問題
雖然MOQ相對提供少量的供應商來說較能降低些許採購成本,但如產品訂單量或銷售不如預期,利潤也相對被未售出的產品吃光,還會因此倒賠其他人事、產線運作、運送等成本損失,是廠商在積極提升產品毛利率的同時,需抓取平衡的重要問題。
如何維持MOQ與訂單之間的供需平衡,是製造業者在進行原物料或零件採購前需審慎思考的問題,準確採購物料,避免過多或過少的生產,穩定獲取利潤,加強生產效率,才是提升企業競爭力的關鍵。
現在的供應鏈趨勢對MOQ影響有哪些?
因應時事不斷變化,企業體為了加強競爭力,也開啟少量多樣化的訂單,供應鏈態勢也從全球化轉變成短鏈形式,也對原先的MOQ的固定數量模式有一定影響:
多地供應商採購
為了避免長鏈因為在因素導致斷供的風險,原先集中一間供應商的採購趨勢已式微,相對為了避免斷料等風險影響而採取多間供應商採購,甚至是在地製造與生產,由於這種多供應商採購做法本質已拉高基本原物料成本,這也降低了MOQ的優勢。
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數字化管理
現今數字化技術不斷發展,藉由高效與智能化有效管理供應鏈,相對能更精準的控管訂單需求、生產狀況與庫存數量,可選擇對企業而言較準確數字的MOQ供應商。
客製化趨勢
由於客戶對產品需求愈趨多元,客製化需求已變成基本條件,對製造業而言需要提供更多客製化產品,但多數客製化產品的需求並無法達成MOQ數量,對供應商而言也形成壓力,依據市場變化情形,供應商也會調整其MOQ數量以確保競爭力與經濟效益。
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供應商的競爭對製造產業來說可降低一些初始資金壓力,但物料與產品銷售間的供需平衡才是企業需努力達成的目標,加強企業韌性才能應對時勢變動。
未來新科技如何幫助企業達到MOQ?
現今多供應鏈、訂單少量多樣趨勢,物料數量難以預估,難以達到供應商設定的MOQ,無法壓低的庫存及金錢成本成了企業經營的硬傷,不斷成長的新科技能力將成為企業成長的新原動力,當數據整合在中控平台內,生成式AI作為平台大腦運算數據並推算出合理建議,由數據驅動企業的決策跟流程運作,將是萬變時代中的經營利器,企業該如何仰賴新科技幫助企業判斷所需物料數量能否達到MOQ?
1.物聯網蒐集數據實際現況
IT+OT的物聯網系統,監控實際產能相關數據如實際生產數、設備狀態、庫存水位等,可視化工具協助企業更直觀了解產品產出現況及實際庫存情況,提高後續決策的透明度.也能幫助後續判斷需求數是否達到MOQ數量,制定更合理的採購策略。
2.人工智慧的預測及決策支援能力
鑒於涵蓋市場數據、客戶行為、庫存情況的大數據基礎,餵養給人工智慧進行學習運算,搭配企業既定的專業知識及歷史訂單、客戶訂單頻率等資訊,預測未來需求,幫助企業提早擬定採購策略,進而計算符合MOQ的指標數據;即時產能數據及外在變因即刻調整,重新計算實際市場數據並分析,提供建議,讓企業及時與供應商進行商討,以降低庫存風險。
在市場變化極快的步調下,供應商所要求的MOQ數量也會適時調整,除了內外部的蒐集數據至中控平台,生成式AI在平台內統合變因的即時運算,數據驅動流程執行是加速邁入數位轉型的前提外,智能決策執行的新任務推送,也將引領企業的新運作模式。如何準確預測企業所需,及應對少量多樣的訂單即時變動,做好庫存管理,達到買入和賣出的供需平衡,降低企業成本,對製造商而言才是企業持續成長的重要關鍵。
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結論
對供應商而言MOQ是為了維持利潤的設定,但對需求端的製造產業而言,努力擴大規模,達到供需平衡,接收訂單,做好物料控管與生產規劃,MOQ也不會是沉重的成本問題,相對因應政經時勢變動,也需因時制宜的做出不同決策判斷與維持供應商關係,將是進入少量多樣化的需求時代裡的必備措施,也是提升企業競爭力的關鍵。
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備註:MOQ與MPQ的差異?
MOQ與MPQ經常被拿出來比對,下列大致說明兩者不同點。
MPQ(Minimun Package Quantity),為最小包裝數或最小包裝量,以原物料來說對比零售採購,企業採購數量相對龐大。假設液體在採購以一桶20公升為最小包裝,計算即以桶或20公升為單位採購,無法像零售一樣只採買小數量,即為最小包裝量。
但相對不同通路而言,其最小包裝量也有差異,例如同一產品在零售商與量販店的最小包裝量就不相同,會因為通路不同而導致MPQ有著不小差距。
內文資料來源
名詞解釋:MOQ(Minimum Order Quantity)最少訂購量
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