數位轉型迫在眉睫，解決您"不會轉、不敢轉"難題！

文：陳芊卉 2020-9-15

智慧製造 數位轉型 工業物聯網 工業大數據 數據賦能

數位經濟的發展帶動著產業朝跨世代、跨境、跨領域、跨虛實等趨勢發展，也促使全球產業格局翻轉。如果能掌握數位經濟的運作原則，就有機會成為生態系裡高價值的創造者與參與者。

新冠疫情正引爆全球遠距數位商機，促使產業加速數位化脚步，不少企業以＂數位抗疫＂為契機，積極推進數位化升級，提升管理效能，降低運營成本。對此，台灣製造業該怎麼把握轉型機會？

什麼是產業數位化升級？

產業數位化是指在新一代數位科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素、以價值釋放為核心、以數據賦能為主線，對產業鏈上下游的全要素進行數位化升級、轉型和再造的過程。

01 數位化助力傳統企業蝶變

隨著全球化放緩和勞動力成本優勢逐漸消退，傳統企業迫切需要探尋新的增長機會和模式。與此同時，數位科技日新月異，產業數位化服務愈加廣泛，實現了技術上的進階及與實體產業的快速融合，為傳統企業轉型升級帶來了希望，傳統產業成為當前數位科技應用、創新的重要場景。

02 數位化助力產業提質增效

數位科技可以提升產品生產製造過程的自動化和智慧化水準，降低產品研發和製造成本，提高生產效率。通過大數據分析，可以幫助企業實現精準化行銷、個性化服務，實現商業模式的創新和變革；亦可重塑產業流程和決策機制，實現產業效率的提升和成本結構的改變，通過降低邊際成本來實現規模覆蓋，並形成規模效應和網絡效應。

03 數位化孕育新業態、新模式

與此同時，數據已經成為新的生產要素，以大數據、人工智慧、5G為代表的數位科技，可以創新生產、分配、交易和消費等經濟社會各個環節，加快各環節關鍵核心技術的創新突破，提高創新成果轉化和產業化的效率，促進形成新一代資訊技術、高端裝備等新興產業，實現數位產業化。

04 數位化助推行業價值重塑

“從數據中來，到實體中去”是發展數位經濟的根本出發點與落腳點。數據可以打通線上與線下，數位化轉型的過程將物理世界的多維資訊、以及產業知識數位化，產生海量數據；同時，數據可以打通產業鏈各環節的內外部連接，行業各方用共建共生替代自我封閉，實現數據和技術應用在多產業、多鏈條的網狀串聯和協同，進而創造更大的產業價值和客戶價值。

企業在產業數位化升級中面臨哪些制約

主要表現在五個方面：

1. 中小企業核心數位技術不足，自身數位轉型能力不夠，導致“不會轉”；

2. 數位化改造週期長、成本偏高、而自身資金儲備不足，造成“不能轉”；

3. 因應人力資源結構性調整，企業數位化人才儲備不足，致使“不敢轉”；

4. 企業決策層數位化轉型戰略不清，沒有從發展高度謀劃，導致 “不善轉”；

5. 數位化時代要求更快的資訊交互，企業多層組織模式不靈，引致“不願轉”；

走出工業物聯網六大誤區，捕獲數位化轉型價值

而工業物聯網是製造業打造未來和度過危機的關鍵，在轉型過程中，企業必須仔細思考，工業物聯網等技術將如何通過下述三點重塑價值：

1）如何加速和擴大現有業務；

2）如何改變現有客戶服務模式；

3）如何重塑商業模式。

企業在轉型中究竟面臨哪些阻礙？基於麥肯錫的調研：

誤區一：工業物聯網只是個高科技看板

誤區二：工業物聯網將取代人工

誤區三：工業物聯網需要新建設施

誤區四：唯有萬全的準備才能實現數位化

誤區五：應用了工業物聯網之後，持續改進將成本高企

誤區六：工業物聯網在新興經濟體的可行性低於發達國家

有哪些成功經驗值得借鏡？

產業數位化是傳統行業借助於互聯網等技術手段，在研發、生產、製造、銷售等環節創造更大的價值。

◢ 從生產來看，數位技術的應用降低生產成本。對於生產出來的最終產品屬於某類資訊和知識產業，其產品一旦生產出來，在傳輸與複製幾乎不產生損耗，只需付出很低的邊際成本就可實現產量的增加。

◢ 數位技術還實現生產的智慧化，通過大數據和人工智慧，能夠部分替代人的認知活動並提升這些活動的效率。

◢ 隨著數位技術的廣泛應用，企業日益從大規模生產轉向靈活的、定制化的生產，可以更加直接、快速、準確地對接客戶的差異化需求，從而通過柔性的生產和物流系統實現產品的多樣化和定製化。

結論

“企業在推動數位化轉型的過程中必須要有一種強烈的緊迫感。”數位化轉型事關競爭優勢，沒有一家公司能夠做好萬全準備，拖延只會徒增痛苦，且最終往往會導致企業在技術方面進行徒勞的追趕。相反，企業必須牢記轉型是一項持續進行的工作，而敏捷模式則能助其向著目標不斷邁進。

最後，企業必須思考，哪些額外的因素能夠幫助推進轉型，比如可擴展的工業物聯網架構，或是能夠提升效益的技術合作關係或生態系統。

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