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工作流挖掘的概念与作用

文:鼎捷ERP

作者:鼎捷软件 | 发布时间:2012-11-30 14:50:34

    1.工作流挖掘的概念
    工作流挖掘是一个结合流程管理和数据挖掘的研究领域,它的初衷是通过对工作流(业务流程)运行产生的日志进行分析,重现业务流程的真实过程。工作流挖掘也称为流程挖掘(ProcessMining),目前还没有一个针对工作流挖掘的统一定义。Cook认为工作流挖掘是数据挖掘技术在工作流管理领域的一种较新的应用。Aalst则认为工作流挖掘是数据挖掘技术在流程中的应用,通过在流程运行过程中来收集数据支持流程的设计。此外,Agrawal认为工作流挖掘就是对流程模型的重构过程。可以看出,这些定义都概括了工作流挖掘的一部分内容,因此需要从参与者、活动、资源和信息等多个角度综合分析。工作流挖掘的内容不仅包括流程模型的重构,还包括对流程的监控、评价以及组织视图的挖掘。工作流挖掘的意义不仅在于流程管理,它也是企业知识管理的重要手段。
    2.工作流挖掘的作用   
    工作流挖掘的主要作用包括工作流柔性管理、工作流模型的优化和工作流的智能管理等方面。  
    (1)工作流柔性管理   
    工作流挖掘可以用于工作流模型设计与运行时的差异分析,由于业务变化以及异常处理的需要使工作流正朝着柔性的方式发展。业务人员在实际事务中可能偏离设计阶段的工作流模型,管理者希望能够对此偏差进行监控,使工作流适应变化的环境,纠正工作流模型设计的不足。通过工作流日志的挖掘可以检测设计的工作流模型与实际运行过程之间的差异,为工作流管理提供反馈。传统的工作流建模方法通过对活动间的逻辑关系等层面进行抽象建立工作流模型,一般是由业务分析师或管理人员确定,使大多数工作流模型仅对可预先定义的流程进行管理,对流程动态变化因素缺乏支持,同时也难以反映活动间逻辑关系的强弱。为了应对业务的多变性,需要实时地对工作流进行监控。而工作流管理信息系统日志中包含了活动实际执行的信息,可以利用这些信息挖掘活动间逻辑关系。工作流挖掘从工作流执行阶段提取日志,通过把重构的工作流模型与原模型进行对比,从而实现工作流的柔性管理。
    (2)工作流模型的优化
    工作流的生命周期分为工作流设计、工作流部署、工作流运行和工作流改进等阶段。WfMS、ERP、CRM和SCM供应链管理等应用系统都需要一定的工作流模型驱动,但完整、正确的工作流模型很难在设计阶段(流程建模)获得,因此工作流挖掘对工作流的管理十分重要。传统的工作流管理主要集中于前两个阶段,即工作流设计和部署,但对工作流运行和改进阶段相对关注较少,也很少有应用系统把运行时的数据进行整理(分析,以用于工作流模型的优化。与传统的工作流管理不同,工作流挖掘的日志来源于工作流运行阶段,而工作流挖掘主要关注生命周期中的后两个阶段,通过对工作流模型的监控和重构弥补了传统工作流管理的不足。工作流挖掘可以作为工作流再设计的工具,Aalst;等学者甚至认为工作流挖掘是业务流程再造(BusinessProcessReengineering,BPR)和持续流程改进(ContinuousProcesslmprovement,CPl)的输入。
  (3)工作流的智能管理
  流程管理系统可以对业务流程执行信息进行记录,由于工作流的执行过程也伴随着知识流,所以在工作流中分析并发现重要的知识,可以帮助企业分析流程的失效和缺陷。流程中存在着大量的隐含知识,有些隐含在流程中的知识相对来说比较难以挖掘,却十分重要,流程在不同的组织中运转往往效果不同,关键就在于对流程中隐含知识的把握程度。工作流挖掘的结果以创新知识的形式表现出来,通过知识流管理系统把这些创新知识增加到知识库,在工作流管理系统中,这些创新知识可以被运用到工作流管理的各个阶段,帮助管理者更好地构建、监控工作流模型,所以说工作流挖掘也是工作流与知识流集成的重要方法。工作流挖掘是商务智能在流程管理中的一种手段,它可以作为企业监控自身运营的手段,在流程运行过程中实时地获取流程运行的关键绩效指标,对流程性能进行分析和预测,从而为工作流管理提供支持,及时通过工作流的变化情况了解到市场需求的转变或者及时安排企业今后的业务计划,为企业创造更多的盈利空间。

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  • 工作流模型的重构

    按照工作流挖掘的目的,目前的研究成果主要包括工作流模型重构、工作流监控与评价以及组织视图挖掘等方面。常见的多步重构方法包括基于区域的挖掘方法、基于聚类的挖掘方法、基于遗传算法的挖掘方法、基于频率/依赖关系的挖掘方法、多模型挖掘方法和增量式挖掘方法等。

  • 工作流的监控与工作流挖掘的评价

    工作流的监控与工作流挖掘的评价 工作流的监控不涉及工作流模型的重构,但通过监控可以帮助流程管理者了解工作流的运行情况,使现有工作流得到进一步优化。对工作流模型的评价可以帮助研究者找出重构的工作流模型在结构上的不足,从而进一步改进现有的挖掘算法。

  • 工作流挖掘的发展

    工作流挖掘(workflowmining)是数据挖掘在工作流管理领域的应用,主要思想是利用数据挖掘技术从工作流日志中重构工作流模型,达到流程分析和流程优化的目的。2003年以后产生了许多新的工作流挖掘算法,这些算法增加了对日志的预处理和流程模型的评价,从而克服了原有算法中的不足之处。

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