300+制造企业分享，智能制造现状及实践路径

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2023-05-17 10:21:00

伴随制造业数字化水平不断提升，智能制造基础不断牢固，中国智能制造迈入快速成长期。围绕智能制造，各地区各企业也广泛开展新尝试，中国智能制造发展整体呈现新特征与新趋势。

随着#智能制造热度的增高，越来越多企业跃跃欲试，积极布局智能制造。

一方面，多方数据、报告均显示智能制造推进进程在不断加快；

另一方面，随着智能制造相关技术的快速发展、需求日益增强，系统集成度不高、标准体系仍需完善等问题依然存在。

在此背景下，鼎捷数智通过调研289家制造业企业，并对部分代表性企业进行了深度诊断，了解其智能制造现状、问题及推进难点，发掘企业智能制造转型过程中存在的共性问题，以期为更多企业提供实践参考。

以下内容、数据均来自调研内容

本次调研结果来自289家企业的真实反馈，覆盖机械装备制造、汽车零部件、五金制品、电子组装等多个行业，能在一定程度上展现智能制造的真实现状，协助更多企业厘清智能制造布局、实施推进问题。

受访企业覆盖行业

一、企业智能制造实施现状

企业推进智能制造的根本目的是为了提升竞争力，目前不少企业已经在自己的核心价值领域作出了有益尝试，整体来看：

#持续推进加速智造战略布局

随着数字化转型、工业互联网建设等多项举措的推进，制造企业数智化能力/素质显著提升，大部分企业逐步进入战略布局阶段，正致力于数据纵向集成以实现智能制造。

参与此次调研的企业营收规模500万以下至20亿以上不等，覆盖各量级企业。其中53.69%的企业表示，已将智能制造划入公司发展战略，准备开始实践；16.44%企业表示已经在实践中并不断推进，剩下受访企业也表示，虽没有明确将智能制造划入企业战略，但目前已经是方向，并在接触了解阶段。

在目前常见的系统中，所有受访企业均已依据场景需求部署相关系统，以辅佐生产，提升数据收集效率和作业效率。

受访企业已部署系统

#均有涉及多环节齐发力

推进智能制造实现“数字孪生”要打通数据流，这不仅指产品的数字化，也包含工厂本身和工艺流程、生产过程、设备的数字化，以进而实现全面追溯、物理与虚拟双向共享和交互信息。

此次我们针对企业生产管理全流程研发/采购/生产/生态多方面对企业现状进行调研，分析结果显示：

01.研发管理

超72%的企业能实现系统化统一管理研发文件档案，其中6%的企业能实现模块化产品研发，并基于数据进行参数化设计和产品仿真验证，仍有21%企业研发人员独立作业，依个人的经验研发设计，研发数据文件自主管理。

受访企业研发现状

02.采购管理

从结果来看，超57%企业能够通过使用系统（如ERP，SRM等）管理采购业务，对采购订单，采购计划，供应商资质进行线上管理。其中还有企业可以实现采购/研发/生产/供应商的信息集成，实现数据互联互通。

受访企业采购管理阶段

03.生产管理

在被调研企业生产管理中，88.27%企业能借助系统进行生产计划与排程；81.49%企业建立起企业级自动化控制系统，生产过程自动化程度较高；全部受访企业都能实现不同程度的生产现场采集，但数据利用效率差异明显；质量追溯各企业均认识到其重要性，稳步推进。

04.生态管理

从阶段化来看，被调研企业中信息化、集成化两个阶段占比相对较高，超32%企业实现信息化管理，即能够在信息系统（如CRM系统，呼叫中心系统）线上管理客户线索，客户回访，处理客户投诉等；25.04%的企业能够将CRM系统与呼叫中心，电子商务平台以及垂直媒体对接，实现渠道集成；根据客户需求变化自动调整采购、生产、物流计划，实现集成化管理。

二、企业智能制造趋势

此次受访企业的问题具备典型代表性，能在一定程度上为智能制造推进过程提供思路。

从亟待改善问题来看：加强产品质量追溯，提升良品率；加强设备管理，提升设备效率、延长寿命；加强生产计划管理，提升生产效率及管控是企业集中关注的问题，其中生产计划管理关注人数超24%。

从效益改善期待来看：提升订单交付率倍受关注，其次是加强信息沟通、提升管理效率，缩短研发周期，加速产品迭代。

从短板问题来看：智能化应用技术不够深入；关注技术单点优化，轻视制造系统的整体提升；数据互联互通度低，应用效果不明显。

智能工厂的规划要考虑哪些核心要素、要关注哪些维度？虽然从表面上看，不同行业、不同类型的企业具有不同的生产作业流程。但实际上，绝大多数的企业生产流程是大同小异的。

前面我们提到，超15%企业已跨域自动化、信息化、数字化开始实施智能制造。其中，企业智能制造部署重点领域为智能工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）以及人工智能（21%）。