洞察前沿风向，业内首份《企业数智驱动白皮书》重磅发布！

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2024-11-29 10:50:59

数智时代下，“数据”已成为全新的生产要素，“智能技术”也已成为关键的创新动力，企业迈向数智驱动已成为不可阻挡的趋势。近日，鼎捷深入洞察企业数智化转型全新风向，淬炼其服务超50,000家客户的成功经验，携手浙江大学数据分析和管理国际研究中心，充分发挥双方在数据分析管理和数智化转型领域的专业沉淀，重磅发布《企业数智驱动白皮书》（文中简称“《白皮书》”）。期待帮助产业界厘清数智驱动的理念观点，为众多企业指明数智驱动的正确实践路径。双方将以《白皮书》合作为契机，未来持续加强在企业数智驱动、生成式AI、智能制造课程等领域的共同研究与合作，力争为产业的高质量发展、企业数智化转型的成功实现做出更大的贡献。

《白皮书》亮点内容解读

伴随企业对数字化转型的实践探索，“数智驱动”概念逐渐兴起并受到广泛讨论。面对多样化的解读和实践需求，《白皮书》提出了以“数据自决”和“智能生成”为核心的数智驱动概念：“数据自决”指依托知识图谱，由数据自主推动企业执行运营管理任务；而“智能生成”在更复杂场景下，借助生成式AI和未来的通用人工智能，帮助企业自主生成解决方案，并协助快速制定关键战略。

PART1 数智驱动的六大关键特质

数智驱动不仅是技术的集合，更是一种能够在复杂环境中实现企业高效运营与创新的动态驱动力。它具有六大关键特质：实时感知、快速响应、预先响应、高速迭代、自我进化和自决自动，这些特质构成了企业适应市场变化、提升竞争力的核心能力。

实时感知实时感知是数智驱动的基础特质，使企业能够即时捕捉市场动态、客户需求、供应链状态等重要信息。
快速响应快速响应指企业在面对市场变化和客户需求时，能够迅速采取行动和调整策略的能力。
预先响应预先响应指企业在潜在问题、市场变化或客户需求出现之前，主动采取措施进行预测和预防。
高速迭代高速迭代是一种高效策略，通过紧凑的循环周期与持续优化流程，企业能够迅速试验、获取反馈并提升产品或服务。
自我进化自我进化指企业能够实时监测市场变化，自动调整决策和运营策略，使响应更加精准。
自决自动自决自动指企业的AI系统在极少人力干预下自主完成学习、推理、决策和任务执行。

数智驱动的六大特质体现了实时性、灵活性和自动化的优势，帮助企业及时响应市场变化并优化运营效率。这些特质不仅构成了数智驱动的核心能力，也为企业全面落地数智驱动提供了方向。

PART2 企业数智化运营SUPA模型

在数字经济的推动下，企业的运营模式正在经历根本性变革。企业运营需要一种系统化的决策逻辑，将信息收集、分析、决策与执行环节形成闭环，从而在动态环境中实现高效、精准的运营。这正是SUPA模型的核心所在。SUPA模型是企业数智化运营的基础框架，其通过四个环节⸺感知（Sensing）、理解（Understanding）、规划（Planning）和执行（Action）⸺为企业在复杂动态环境中的有效运营提供系统化路径。SUPA模型的每一环节均代表了企业数智化水平的不同能力，它们相互衔接，构成企业从数据获取到执行落地的闭环。

图示：SUPA模型

感知（Sensing）在感知环节，企业通过多种渠道收集市场、客户和内部运营数据，以获取对外部环境和自身运营的实时洞察。帮助企业在多个层面上获得对市场和内部环境的全面认知，为后续决策提供丰富的数据基础。
理解（Understanding）理解环节是SUPA模型的核心，旨在对数据进行深入分析和解读。这一过程不仅支持驱动企业即时响应运营管理任务，还为制定战略提供科学依据。
规划（Planning）在规划环节，企业根据理解阶段的分析结果制定业务策略和行动计划，帮助企业在不断变化的市场中保持灵活性和竞争力。
执行（Action）执行是SUPA模型的最终环节，通过将规划付诸实践，实现企业的业务目标。

SUPA模型的四个环节构成了数智化企业运营的核心体系，帮助企业在动态环境中灵活应对市场变化，实现业务的高效运转和持续优化。

PART3 企业数智化运营的五个发展

阶段《白皮书》认为，以“数据自决”和“智能生成”为核心的数智驱动代表了企业数智化运营的最高形态。然而，企业在达到这一高级形态之前，需要经历多阶段的数智水平逐步提升。我们将企业数智化运营分为五个发展阶段（Level 0 至Level 4），每一阶段的SUPA环节在数智支持下逐步强化，推动企业实现深度变革。

Level 0：人的驱动Level 0是企业数智化运营的初始阶段，企业主要依赖人的智慧和经验完成数据的收集、分析和决策。此阶段企业的数智化水平较低，运营效率和决策速度完全依赖于人员能力，难以应对复杂的市场环境。
Level 1：流程驱动Level 1流程驱动阶段，企业通过管理信息系统实现了流程的标准化、系统化和部分自动化。尽管智能化程度有限，但系统化的数据管理和流程优化有效提升了基础运营效率和响应能力。
Level 2：模型驱动在Level 2模型驱动阶段，企业通过数学模型和运筹优化算法，提升了规划环节的决策质量。此阶段的核心是通过模型驱动的方式为业务场景提供精准的优化策略，使得规划环节更加科学和高效。
Level 3：数据驱动在Level 3数据驱动阶段，企业结合大数据与弱人工智能，推动SUPA循环的各个环节向智能化迈进。数据驱动极大地增强了企业的市场适应性与决策敏捷性。
Level 4：数智驱动Level 4代表企业数智化运营的最高形态。AI全面渗透SUPA模型的每个环节，实现系统级的智能协同。通过数据自决与智能生成的全面应用，企业在这一阶段实现了组织管理的全面数智化转型，运营管理能力达到了完全自主优化的状态。

图示：企业数智化运营的五个发展阶段

企业数智化运营的五个阶段展示了企业如何通过SUPA各环节的数智水平提升，逐步构建起应对复杂环境的自我优化和智能决策能力，最终实现以“强数据、强智能”为特点的智能化管理运营，帮助企业在竞争中实现从“人工主导”到“智能协同”的根本性变革。

PART4 企业数智转型的关键决策：升级vs换代

数智驱动的浪潮中，企业在转型过程中往往面临两种路径选择：“升级”与“换代”。“升级”通常指在现有运营模式和技术基础上进行优化，通过智能技术提升流程效率，以逐步改善业务表现；“换代”则是一种彻底的革新，通过数智技术的深度应用重新定义企业的核心运营逻辑和商业模式，从而实现质的飞跃。

在企业数智化运营的不同演进阶段中，企业的转型路径也有所不同。迈入Level 4数智驱动阶段后，企业需要超越简单的技术叠加，寻求“换代”，即通过数智技术的深度融合实现全方位的业务模式革新。同时，复杂的全球市场和环境变化，进一步推动了企业对“换代”的需求。这一根本性转变让企业不仅能更好地应对突发挑战，还能利用数智技术的全面渗透实现真正的智能化、柔性化和高度协同的业务模式。未来企业选择“升级”或“换代”的方向，将直接影响其在数智驱动时代的市场地位与竞争力。

数智驱动不仅是一种技术，更是一种战略思维。企业通过在SUPA循环的各环节不断增强数智水平，最终实现“数据自决”与“智能生成”，达成从“人的驱动”到“数智驱动”的转变，从而大幅提升动态应对、敏捷执行、韧性适应和战略转型的能力，确保在快速变化的市场中保持灵活性与竞争力。更重要的是，数智驱动将深刻影响企业的资源配置效率、组织优化、模式创新和新型生产力的培育，为企业在数字经济浪潮中注入持续创新的动力和高效增长的潜力。

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