决策支持系统的协同信息技术

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

4，2决策、决策、决策
    每天我们都要做许多决策，从较简单的到很复杂的。例如，你想根据价格确定购买哪一种意大利的莫泽雷勒干奶酪。又如，你需要为选择所从事的工作做出决策。选择合适的工作与买奶酪的决策相比要复杂得多，因为它有多重选择标准，而且不是所有标准都能量化的(不像奶酪的价格可以量化)。所以，从众多方案中做出选择就非常困难。
    决策是企业较重要、意义较重大的活动之一。在决策过程中，企业要花费大量的时间、资金等资源。本节将讨论决策阶段和不同的决策类型，帮助读者更好地理解B2B信息技术对决策所起的作用。
4．2．1 如何进行决策
    在商业中，决策要经历4个不同的阶段(见图4—2)。这4个阶段分别是：

    (1)情报分析阶段(发现问题所在)：发现或识别问题、需求或机会(该阶段也称为决策诊断阶段)。情报分析阶段包括发现和解释那些需要引起注意的一些情况的征兆。这些征兆可能以各种形态出现，如老顾客对新产品的需求、新竞争对手带来的威胁、销售滑坡、生产成本猛涨、以及公司的分销商要价等。
    (2)设计阶段(找出可行性方案)：考虑各种可能的方案，这些方案或能解决问题、或能满足需要、或能抓住机遇。该阶段要尽可能找出所有可能的方案。
    (3)选择阶段(选择一个较适合的方案)：对每个方案的利弊加以评价，评估每个方案的实施结果，并从中选择出一个较优方案(也可能不做任何事情)。“较优”方案可能取决于多种因素，比如成本、实施的难易程度、对员工的要求，以及方案实施的时间安排等。这是决策的指示阶段，一系列行动策略都将在该阶段做出。
    (4)实施阶段(方案实施)：执行选中的方案，检测实施的结果，并做出必要的调整。单纯实施选中的方案显然是不够的。在实施方案的过程中还要经常对其进行调整，尤其是对复杂的问题或者面对变化的环境时更是如此。
    这4个阶段并不一定是线性排列的。你可能发现，在决策的某一阶段常常需要返回到前面的阶段，这是很有用且必须的。例如，在“选择阶段”选定了一个方案后，可能发现在“设计阶段”遗漏了另一个可选方案，于是需要返回到“设计阶段”，将这个新发现的方案加入其中，然后再回到“选择阶段”，比较这个新方案和其他方案的优劣。
4．2．2决策的类型
    显然，当我们想要得到较便宜的奶酪时，利用简单的价格比较就能确定购买哪一种奶酪，这是结构化决策的例子。选择合适的工作则是同时具有非结构化因素和结构化因素的例子，即其中某些因素可以量化，而另一些因素是不能量化的。
    结构化决策采用专门的方法处理确定的信息，所以总能得到准确的答案，没有必要靠“感觉”或“直觉”。这是一类可编程的决策。也就是说，如果你输入确定的信息，并用精确的方法处理这些输入信息，就能得到准确的结果。计算计时工一周的总工资就是一个例子。利用信息技术能够很容易地自动完成这类结构化决策。
    在非结构化决策中，可能存在若干“正确’的解决方案，但没有一种精确的方法计算出较优方案，也没有一组规则或标准能保证得到解决方案。例如，是否引进一条新的生产线、是否发动一场广告宣传战、或者是否改变公司的形象等，都是具有非结构化因素的决策例子。
    实际上，大多数决策是介于结构化和非结构化之间。选择合适的工作就是一例(见图4-3)。在该决策中，关于工资标准的决策是结构化的，而其他标准则包括非结构化的方面(例如，哪种工作对你而言具有良好的机遇或前途，这是凭自己的直觉判断得出的)。股票市场的投资分析是“介于两者之间”决策的另外一个例子。因为你可以很容易地计算出财务比率并运用公司以前的绩效指标数据。然而你还必须考虑关于公司的一些非结构化方面的因素，如预计的较初利率、社会失业率以及竞争等因素。

    决策分类的另外一种方式是按照决策发生的频繁程度。找一份适合的工作并不是需要经常做出的决策，这属于非重复性决策，或称为特别决策。而确定计时工人的周工资则是企业需要面对的周期性的常规决策。因此确定计时工的总工资是属于重复性决策。
    重复性决策是指重复发生的决策，经常带有周期性。周期可能是每周、每月、每季或每年。一般地，每次决策都使用相同的规则。当计算计时工的工资时，不管员工是谁，也不管是哪段时期，其计算方法都是相同的。而非重复性决策或特别决策是人们不经常做出的决策(或许只有一次)，而且每次确定较佳解决方案时都有不同的标准。公司的兼并就是这样的一个例子。虽然公司兼并的现象较以前变得频繁了一些，但毕竟不是经常发生。即使公司经理需要做出多次兼并的决策，但在每次兼并时他们还需要评估一系列不同的标准。这些标准取决于公司对兼并的需求、两个公司产品和服务的相似程度、以及公司的负债结构等。
行业透视
使用决策支持系统控制燃料成本
    想一想你每年在汽车的燃油上花费了多少钱?J．B．Hunt运输公司的花费巨大。J．B．Hunt的10 000辆卡车和48 000辆拖车向美国各地运送货物。该公司2004年在燃料上的支出是25亿美元。这个数字比上一年增长了40％。柴油是公司的第二大费用(司机的工资是第一大费用)，公司希望找到降低这一费用的方法。
同往常一样，部分答案在于协同信息技术。
    J．B．Hunt在2000年安装了一套决策支持系统来帮助司机选择合适的加油站。使用卫星通信方式，这套供应链管理系统将从全国收集到的柴油价格直接播送到卡车的驾驶室。OA软件读取数据库得到每一个地区的当地税率，然后为司机计算出加油所实际需要的费用。
    J．B．Hunt并没有强求司机们使用这一系统，但是提供了激励措施来鼓励那些使用者。该公司估计这一系统每年可为公司节约一百万美元。
4．3决策支持系统
    在第3章中，我们看到数据挖掘技术允许你以自己的方式对大量的信息进行切片和切块，从而辅助你制定企业决策。实际上，具有数据挖掘工具的数据仓库是决策支持的一种形式。从其广泛应用的角度出发，术语“决策支持系统”是指可以辅助人们决策的任何计算机化的系统。但是，决策支持系统有更为限定性的定义。这就像术语“medicine”，根据上下文环境，medicine可以表示整个卫生保健行业，也可表示某种咳嗽糖浆。
狭义地讲，决策支持系统(DSS)是一种高度灵活且具有良好交互性的、用于对非结构化问题的决策提供辅助的信息技术系统。决策支持系统将决策者和信息技术提供的特定的支持功能联系在一起(见图4-4)。信息技术的优势是高速、可以存储大量信息以及具有复杂的处理能力，能帮助决策者产生决策所需的有用信息：而决策者的技能体现为经验、直觉、判断能力。以及有关决策因素的知识。虽然信息技术提供了强大的功能，但作为决策者来说，要想得到问题的解答，还必须清楚到底需要哪类信息以及如何处理这些信息。事实上，决策支持系统的主要功能就是通过加强决策者的洞察力来对决策者提供帮助，改善决策者的决策效果。决策者的知识技能与电子商务信息技术的强大功能相结合，使决策者能更迅速地响应市场的变化以及更高效地管理资源。以下是几个决策支持系统的应用举例：

．一家国有保险公司在给有酒后驾车(DUl)历史的司机保险时，利用决策支持系统分析公司遭受风险的金额。系统揭示出：以前有一次DUI历史的40岁以上的已婚有房男性很少再次犯规。通过降低这些人的保险费率，公司在不增加遭受风险损失的情况下，提高了市场占有率。
．BurlingtonNorthernandSantaFe(BNSF)铁路公司为预防事故的发生需要定期检测铁路轨道。破旧的、有缺陷的轨道每年导致几百次火车出轨事件。所以，对这一问题的处理是相当重要的。由于使用了某种决策支持系统制定轨道检测计划，BNSF公司在2000年减少了33％由于轨道原因而导致的火车出轨事件，而其他三大铁路公司在当年发生类似事故的次数增加了16％。
·读者在第2章中已经看到，客户关系管理(CRM)是许多成功的公司战略的重要组成部分。而决策支持是CRM的重要组成部分。华尔街的零售业经纪公司利用决策支持分析客户行为和目标，从而展现机遇并警示经纪人注意较新出现的问题。
决策支持系统的组成
不同的决策支持系统在应用和复杂性方面有很大差异，但它们有某些共同的特征。典型的决策支持系统由3个部件组成(见图4—5)：模型管理、数据管理和用户界面管理。