茶花：迈向智慧工厂-生产排程智能化，提升接单竞争力

文：周含双

作者：鼎捷软件 | 发布时间：2020-10-23 15:09:00

茶花现代家居用品股份有限公司（以下简称茶花）成立于1997年，专业从事现代家居用品的研发、生产和销售。公司目前拥有3个大型生产基地，配备先进的生产设备以及自动化生产线，具有强大的产品研发能力，不断开发出新颖、时尚、差异化的家居用品，深受消费者的欢迎和喜爱。

茶花品牌得到了同行业及终端超市的一致认可，有着良好的品牌美誉度和知名度，产品分类齐全、系列品项丰富，涵盖家居生活的方方面面，与沃尔玛、家乐福、大润发、华润万家、永辉、人人乐、物美、卜蜂莲花、欧尚等国内外连锁超市建立了密切的长期合作伙伴关系。

加速信息化到智能化进程

13年ERP建置完成
14年通过对ERP的优化使账实一致，让系统反映出真实状况
15年通过梳理主生产计划流程使库存周转率提高50%，断货天次下降80%
16年优化成本管理，使系统能够提供工单级的成本

19年通过APS系统，提升工厂的基础管理能力，提高工厂的综合效率

茶花副总裁陈志海（中）与鼎捷APS项目团队合影

少量多样抽插单频繁计划排程挑战大

“茶花主要生产的是塑料产品，产品非常多样，而且茶花的客制化程度是非常的高的。过往的生产形态，基本上是模具加上机台生产出非常多的东西，然后积压到现场，再根据库存去满足订单交货”鼎捷APS项目经理陈建璋对于茶花的在采购方面的管理规划时谈到，面对多品种、小批量、短交期、多变化的生产方式时，生产计划的制定面对相当挑战，尤其是经常插单、工艺变更、生产过程不稳定等情形，还要根据多品种的工艺差异，合理组合生产计划，减少工艺切换带来的成本。

“茶花过往的生产模式90%以上是按库存生产，所以库存很高，高库存不仅占用资金，也代表高风险。但当公司提高了按单生产的比例以后，就遇到了如何进行快速的交期答复、如何进行插单的影响评估、如何跟踪订单的生产进度、如何以较小的原辅料库存来保证生产的齐套，如何进行生产资料的维保计划，等等很多新的问题。”茶花IT总监李海亮提到。

茶花在2019年与鼎捷合作，主要考虑鼎捷能针对注塑行业在换色、一模多穴的工艺上特点与特殊性，提供解决方案解决排程过程中复杂逻辑，并具有实施经验与服务能力。因此引入APS智能生产计划排程系统，通过信息化提高物料规划效率，提升生产排程效率与精准度，以及改善产销协调执行效果，进而实现订单达交率与库存周转率指标改善。

提升生产排程效率与精准度，增强订单达交率

“茶花在之前的工单排程及物料采购都是依赖人工与OFFICE办公软件，工作量大且对计划变更的调整及其笨拙，另外对生产资源做预算较为困难，无法提前对紧急的生产资源做预警或预保养，对生产线的实际生产掌控力较小，工厂生产的随意性较大。这就导致对客户的承诺交期保证率较低，后续生产的变动造成交期的变更无法及时获取。”茶花生产总监邱天宝提到过去在生产计划上面遇到很多的痛点，同时这也是本次项目改造中的重点。

鼎捷团队在梳理了茶花的生产计划与运作流程后，确定了在生产工艺、计划生产单位、采购及库存单位等主要部门重塑产销制度、建立信息透明化管理方案。同时也确定了流程标准化提升工作效率，减少Excel与纸本作业提升排单效能，细化排产依据提高按单生产、按单入管理要求，以有限产能回应客户订单交期，提升接单竞争力等目标。

工艺单位

将散落在车间主任的信息，统一回归到工艺组中。把工艺标准化、集中化，提升整体车间的生产运行，以及在后续在整体系统讯息化有着良好的基石，一切的运作才可以有着可遵循的道路；同时建置标准工序时间。

客服、计划单位

依计划安排生产，将计划真正回归到计划单位。计划单位检视两周内的出货排程是否有订单延迟交货，可以快速回复订单交期与排程状况；确认近期是否有订单可能延迟出货，分析延迟原因及提出行动方案并结合设备甘特图、产能负荷等，清楚的掌握产能状况；计划以工单工序角度，查询周期内(两周)排程状况，预计两周内完成的工单，查询物料状况，以进行跟催料件，计划变动频繁需要实时调整排程；由预计结果安排模具保修。

生产单位

生产单位聚焦在质量保证、问题反馈、按单领料、按单入库报工等工作上，提升整体的生产效率。计划单位排程完毕后，直接转入系统，生产单位依细化计划生产；计划单位考核生产单位有无按计划领料、有无按计划生产；车间对于异常讯息，例如模具、机器、设备的维修预计开始、结束日期进行及时回报。

库存周转率提高60% 交货周期缩短1倍

进入定制化时代，快速少量多样因应成为制造业推动智能制造的关键因素之一，高级排程管理扮演智能工厂指挥中心，解决因生产调度问题。

生产计划排程智能化对茶花迈向智能制造有何意义？副总裁陈志海指出，APS系统导入实现生产资料及生产工艺的在线管理，实现排程的自动化、滚动化及智能化，系统排程的结果是基于工艺的理论产能，工厂的所有异常情况都会影响计划的达成，只需追踪计划达成情况即可暴露所有的异常情况，异常的暴露可以给我们的管理指明方向。