DSS的商业价值

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

11．2．4 DSS的商业价ill
DSS可以通过各种方式支持决策。表11-4列出了在知名公司应用DSS的例子。数据驱动和模型驱动两者均能强有力地综合地为决策提供好用的信息，使公司能更加精确地协调内外部两方面的企业过程。一些DSS还能帮助公司进行供应链管理或顾客关系管理。某些DSS具有由企业系统提供公司范围数据的优势。今天的DSS还能利用网络为雇员和顾客提供决策支持工具。

    为了说明DSS的功能范围，下面将描述几个成功的DSS应用。DaimlerChrister运输效率支持系统、ShopKo价格优化系统和Sonoco库存管理系统是模型驱动的DSS应用。Harrah和Dreyfus公司及Parkway公司的财产利用系统是数据驱动的DSS例子。用于管理老人家庭护理的SwedenLaps保健系统是一个地理信息系统(GIS)应用的例子，地理信息系统是DSS的一种特殊应用，具有地理上的可视数据。
1．ShopKo：价格决策的DSS
    由于其降价是所谓的“较佳猜测”，折扣连锁店ShopKo正在损失几百万美元。如果一件东西折扣得太晚，没有销售，它将会增加库存的货车载荷。如果折扣得太早，它将损失利润，因为人们会挤着去买他们以前要用较高价格买的东西。ShopKo零售系统店包括162个在大、中城市的ShopKo折扣店和165个在较小的乡村社区的Pamida折扣店，所以，知道每个店商品的较佳定价对利润会有很大的影响。ShopKo现在使用Spotlight降价优化软件为要降价的商品确定时间和价格。这个软件通过数学模型和ShopK03年的销售数据准确地指出各种商品何时降和降多少以求边际利润较大化。通过对几年来相关商品销售数据的分析，这个软件给出了每一种商品的季节需求曲线，并预测在不同的价格下，该种商品每周能销售多少。这个软件也可利用销售历史预测当价格变动时顾客需求的敏感程度。在应用这个软件之前，ShopKo经常要降价3—4次，现在售完所有商品只需降价1—2次。
2．SonocoProducts：用子供应链管理的DSS
    供应链决策包括确定“谁、什么、何时和何地”，从采购、运输材料和零部件，经过制造和分销，到递送这些产品给顾客。供应链管理系统利用库存、供应商管理业绩、物流、生产和成本等数据帮助经理在众多组合方案中找到较有效和效益好的通过供应链运送物资的方案。其较重要的目标是当快速而准确地实现顾客订单时降低总成本。模型驱动和数据驱动的DSS均可以帮助经理们做出较好的供应链决策。
    模型驱动的DSS可以帮助公司对各种库存水平、生产调度和运输计划建模，而数据驱动的DSS可以为公司提供关键业绩指标的信息，如提前期、周期、库存周转率和总供应链成本等。
    SonocoProducts是一家全球工业和消费者包装业的制造商，在世界各地运营着几百个制造运行单位，有一个复杂的供应链。它保证库存90％的时间有货，做到实现订单准时。其余部分Sonoco需要付出高昂的代价，如呼叫其工厂超额运输，或用飞机代替地面运输。它开始使用Optiant的PowerChain4．0分析和设计软件以设置较优库存目标与开发各种方案情景，包括各种提前期、成本、原材料库存和其他因素。这个软件帮助Sonoco在合适的时间、地点拥有合适的库存。它同时还向Sonoco演示如何延长金属转换成为成品的时间，直到较后可能的时刻，以减少它的成品库存，并产生额外的节省。这个新系统帮助Sonoco在95％的时间保证库存有货，并准时实现订单。
3．Parkway公司：用于财产管理的DSS
    Parkway公司总部位于Philadelphia，拥有和管理30 000个停车场与100个修车厂，分布在东海岸的城市，北起加拿大的多伦多，延伸直至美国的佛罗里达的Jacksonville。20世纪90年代末，它的收入产生波动，成本也如此，严重侵蚀了其盈利。Parkway仍处于纸一基的系统阶段，不能提供它所需要的信息以较好地管理它的成本和收入。例如，Parkway可以测量个人的各项业绩，但不能很快得到整个公司有关他们的各项执行情况或彼此关系的视图。管理者不能确定哪种修车厂的类型(自动的、自服务的、男伺泊车)和顾客是较获利的或者哪个雇员应对大部分超时要求或损失成本负责。
    2001年，Parkway实施了一个数据仓库和分析软件以解决这些问题。这个新系统使Parkway能按修车厂的类型、停车的时间、价格结构、超时成本和利用率来分析收入，因而经理们可以做出有关价格和修车厂位置的较好的决策。Parkway也可以利用这个OA系统确定一个具体城市的月、日、周停车的较佳组合，以识别较获利的顾客。这个系统已经帮助Parkway减少了65％的超时费用，增加了每块空间利用率和5％一10％的收入。轿车损坏赔偿可以按修车厂、雇员和时间日期跟踪。
4．Dreyfus公司：顾客关系管理的DSS
    分析型CRM是一种顾客关系管理的DSS应用，它利用数据挖掘去指导有关定价、顾客保留、市场分享和新的收入流的决策。这些系统通常合并各类系统的顾客信息存入巨大的数据仓库，并利用各种分析工具对它们进行细分，以实现1对1的市场和预测分析。预测分析利用数据挖掘技术、历史数据和将来条件的假设，预测事件的输出，如顾客响应一个优惠或购买一个特商品的概率，见图11—6。

Dreyfus公司是一家领先的互助基金公司，在200多个全国范围的互助基金组合中管理大约1830亿美元，利用SAS研究所的工具去分析其大量的顾客数据，以识别获利顾客，降低顾客流失率，细分顾客，使之获益于更准确的目标市场。当Dreyfus检测它的顾客数据库时，发现20％的顾客正在赎回其80％的财产。Dreyfus想知道他们为什么要赎回其财产并退出他们的共同基金。
把Dreyfus的顾客细分为不同的年龄段以帮助公司知道哪些年龄段赎回财产率高，对哪种投资兴趣较大。Dreyfus于是制定一个具有高缩减风险的新计划，该计划较适合他们的年龄和兴趣以留庄他们投资于公司的共同基金。1997年，财产赎回率由22％～23％降至7％，顾客流失减少了近50％。顾客数据库的信息也改变了Dreyfus进行市场竞争的方式。代替把一般性广告投放于一个报刊上，如《华尔街日报》，Dreyfus市场人员现在定位于更小人群的广告。
    一些这种顾客关系管理的DSS使用从网上收集的数据。访问者访问一个网站的行动可被网站的日志捕捉。公司们可以挖掘数据以回答：哪些顾客在购买?哪种促销产生较多的交易?这些结果可以帮助公司有效地裁减市场计划、重新设计网站、较优化交易，为网站访问者创造个人购物的体验。还有一些DSS能综合网站业务数据和企业系统的数据。
5．数据的可视化和地理信息系统
    通过使用图形、图、表、地图、数字影像、三维表达、动画和其他数字可视化技术等，信息系统的数据可以表示成用户容易消化和操作的形式。数字化工具可以把数据表示为图形的形式，帮助用户发现大量数据中的模型和关系，这在把这些数据表达成传统的文本表格时是很难辨识的。有些数据可视化工具是互动的，用户可以处理数据，并观察图形，展现它们响应处理时的变化。
    地理信息系统(GIS)是DSS的一种特殊类别，它以数字地图的形式分析与显示计划和决策的数据。这个软件能汇总、储存、处理和显示与地理相关的信息，在一个地图上将数据连接为点、线和面。GIS具有建模的能力，使经理能改变数据和自动修改企业情景以找到较好的解决方案。
    GIS因而可用于支持在科学研究、资源管理和开发计划中有关人员与其他资源的地理分布知识的决策。例如，GIS可以帮助州和地方政府计算自然灾害的紧急响应时间，零售供应链识别可获利的新的店址，银行用于识别较好的新的支行位置或自动取款机(ATM)位置。GIS工具对小企业应用也很划算，有些还可以在网络上应用。
    瑞典应用GIS帮助计划老人家庭护理救助的委派。老人家庭护理的计划者必须涉及一组复杂的变量，包括多任务、许多不同的护理提供者和客户、护理和行程所需的有限时间。这个特殊问题引导他们借助地理信息系统软件，因为在进行日调度时，必须考虑老人和家庭护理提供者的位置。
11．2，5 网络—基的顾客决策支持系统
   电子商务的增长促使许多公司去开发这样的DSS，通过DSS顾客和雇员可以获得因特网信息资源和Web能力的互动性与个人化优势。基于Web和因特网的DSS能提供在线存取各种数据库和信息库以及数据分析的软件来支持决策。一些DSS被定位于管理，但许多被用来吸引顾客，当他们选择产品和服务时向他们提供工具帮助他们进行决策。公司们发现决定购买什么商品和服务逐渐形成越来越密集的信息。现在，人们与产品和服务雇员交流之前，会从多源收集更多的信息进行采购决策(如买一辆轿车或一台计算机)。顾客决策支持系统(CDSS)用于支持一个现存的和潜在的顾客的决策过程。
    人们有意于获得一种产品和服务时，他们会用因特网搜索引擎、智能代理、在线目录、Web索引、新闻组讨论、电子邮件和其他工具帮助他们找到其所需的信息，以帮助他们决策。信息经纪人，如Edmunds．com，也是特殊产品或行业的汇总、结构信息的源