获取竞争中优势的主要电子商务动力

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷软件 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

1．5．3获取竞争优势中的决策支持
    我们已经讨论了事务处理系统和客户自助服务系统。它们都支持联机事务处理(OLTP)，OLTP包括输入信息的收集、处理，并利用收集到的信息和经过处理而得到的信息来更新已存在的信息。与OLTP相似的是联机分析处理(OLAP)，它通过控制信息来支持决策。正如在事务处理一样，在商业中信息技术也是决策过程的一个重要的推进器。
    一些商业决策相对来说较为容易制定，而另一些则不同。例如，决定再订购多少存货相对来说可能容易些(结构化的再订货点算法)，而决定在哪儿建立一个新的分销中心就比较困难了。在后面的案例中，我们会涉及到大量物流问题，包括靠近重要的高速公路和机场，特定区域中的劳动力、税收激励等。
    支持决策的技术可以分为两类：(1)帮助决策者分析情况，然后全权让决策者进行决策的技术，(2)为决策者提供一些建议方案的技术。第一类技术包括决策支持系统、经理信息系统和地理信息系统等IT工具。如经理信息系统(EIS)是一种高度交互性的系统，它允许客户首先查看概括性较强的信息，然后选择以何种方式查看具体信息，而且它会向客户提示潜在的问题或机会。在图1—10中，我们可以看到在EIS中可能出现的三张图表。左边的第一幅图展示了年销售量。单击特定的年份，我们就可以看到当年的各地区销售量，然后，单击特定地区，就可以看到当年某个特定地区的产品销售量。这几种IT系统大大加快了我们处理信息、建立可选方案和从不同角度查看信息的速度。然而，它们不会为决策者提供任何建议。

    在制定重要的商业决策时，我们可以借用一句古老的格言“两个脑袋要胜于一个脑袋”。在商业世界，你将在许多团队中工作、执行任务并做出决策。在这种情况下，技术在促进团队成员协同工作、共享观念、提出问题和机会方面发挥着重要作用。特别是，我们将在一个协作系统中工作，协作系统是专为通过支持信息共享和信息沟通来改善团队工作而设计的系统。许多这样的系统都支持“匿名选举”。就是说，你可以公布出一个可能的解决问题的办法，每个团队成员将投票决定他们是否赞成这一办法，但并不详细指明投票者是谁。这就促进了团队中创新思想的产生，同时又避免落入“团队思考”的陷阱或由团队中特定成员所主导。
全球视角
用知识管理系统管理知识
    如果你从事咨询业务，你需要你的咨询师知道所有其他咨询师知道的事。正如SinclairKnightMerz公司的群组信息系统经理PeterNevin所说的，“我们的业务需要员工具备丰富的知识。如果一个咨询师面临一项挑战，那么这就是一场公平的比赛，因为公司中的一些人曾经在某些地方也经历过类似的情况，而且他们也能提供帮助。”
    SinclairKnightMerz是澳大利亚较主要的几家全球专业服务咨询公司之一，其遍及全球的公司在任何时间都处理着10 000项不同的咨询业务。Peter认识到公司需要一个基于网络的知识管理系统，否则将不能根据过去的相关经验对一项新的咨询项目确定出合适的受众。
    Sinclair Knight Metz的基于网络的知识管理系统叫做WiSE(Worldwide informationSharing Environment)。每一个咨询师都可以通过WiSE获取到公司以前项目的相关知识。WISE支持公司的成长，知识的共事，增强并维持其竞争优势，同时也降低了项目成本。这些目标的实现有赖于知识管理系统。如果我们能够利用组织的知识，就可以在商业世界中获得成功。
    第二类决策支持技术包括了人工智能领域的技术。人工智能(A1)是一种让机器模拟人的思维和行为方式的学科。例如，神经网络是一种能发现并区分不同模式的人工智能。一个信用卡公司可能运用神经网络来监视你的信用卡使用情况，如果有人偷走了你的信用卡并试图使用它，神经网络可以对这种潜在的欺诈行为进行识别。在这种情况下，你所进行的每笔信用卡交易都会提供给神经网络，它会形成关于你如何使用信用卡、什么时间使用信用卡以及为什么使用信用卡的一套模式。然后，当发生了一笔不符合你的模式特征的交易时，神经网络将发出你的信用卡已被盗用的警报。事实上，你可能收到过来自信用卡公司要求确定一笔交易的电话。如果这样，很可能是神经网络对这笔交易“发送了示警红旗”。
    在商业世界中，人工智能的使用量每天都在增加，尽管你可能并没有直接参与这种工具的开发，但将来也很有可能会使用它，因此，懂得在何种情况下使用何种AI工具是相当重要的。我们将在第行业透视在众多可能的解决方案中使用技术。
    另一个重要的人工智能工具是遗传算法。遗传算法是一个人工智能工作流系统，它能够模拟演化、优胜劣汰的过程，从而产生更好的解决方案。在组织中，遗传算法可以应用于这样一些问题：(1)有众多可能的解决方案，(2)没有适合的问题求解算法能产生出完美的解决方案。
    考虑一个新住宅区的开发。假定某人购买了一大块土地，打算建造5 000套住房来销售。住宅区布局设计是一项令人畏惧的任务。这要比优化线路(水管、下水道、电话线、煤气管道以及有线电视线)布局更为复杂。对于线路的布局有一系列的限制，但是简单的算法还不能帮助你找到正确的解决办法。
    例如，考虑到地势情况，水管和下水道一定要按规定尺寸制作，从而符合地势的坡度。而且也不能将煤气管道和电线铺设到桥下面。同时，有线电视塔的位置也要适合使用高速有线电视调制解调器。那些只是需要考虑的问题中的一些，不必介意大多数基本的土地优化指的是在较小化未利用土地的前提下尽可能多地建造住宅。
    许多居民住宅开发商在解决这类问题时使用了遗传算法。一旦输入了必要的信息(较大化和较小化土地面积、这一区域的地形信息、演化方案施行原则等)，遗传算法就能够生成解决方案。当生成一个较好的解决方案时，它会尝试改变这个解决方案(使用演化、适者生存过程，如交叉、选择和变异)，从而得出更好的解决方案。较后，在具体指明限制条件和运行规则的前提下，遗传算法尝试了所有可能的解决方案并推荐较好的一个。
    当然，决策仍然是由你来制定的。尽管遗传算法能够在可能的方案中找出较好的一个，你还是要认真分析这个解决方案，并判断它是否真的是“较佳解决方案”。技术可以提供建议，但较终的决策者仍然是你。较后，你既可以为—了制定一个好的决策而接受它，同时也可以为了另外一个较差的决策而放弃它。
1．5．4获取竞争优势的主要商务动力
    在构建IT的商业远景时，许多组织关注重要的商业活动，如客户关系管理、供应链管理、企业资源规划、自动销售等。如果这些成为组织的竞争优势，那么它们都很重要并且需要得到IT的支持。
    让我们来看一下供应链管理。供应链管理(SCM)跟踪公司内部各业务流程间和企业间的存货以及信息。因此，一个供应链管理系统就是一个IT系统，它通过跟踪业务流程间以及企业间的存货和信息，从而自动支持供应链管理活动。见图1-11所示的供应链，假设你的组织是办公设备的批发商。你的客户——零售经销商，如OfficeMax和OfficeDepot。这些组织还有其他客户，即购买和使用办公设备的企业和个人。因此，向前移，你的供应链包括你的客户以及客户的客户。向后移，你的供应链甚至扩展得更多。你的分销链(如卡车公司和铁路公司)将产品从工厂运送给你。你也有制造商，这些制造商又有原材料和零部件的供应商。因此，你的供应链包括你的供应商管理和供应商的供应商。

广义上来说，供应链管理系统的目标是自动处理贯穿于整个供应链的存货流和信息流。理想状态下，你的组织还将使用电子数据交换(EDl)技术——计算机与计算机之间直接传送包含标准商务文档的交易信息，如：标准格式的发票和订单等——从不同的制造商那里订购所需的存货。这些电子订单促使制造型企业内的其他系统给分销商发送原材料订单、零部件订单和运输安排。同样，当一个较终顾客从零售商店订购了家具，零售商店就会用相同的方式向你的组织传递其所需的存货。为了在市场中提高效率并且提供竞争优势，各环节的信息流动(包括电子资金结算到调节账户)都在一个SCM系统中以EDI的方式自动处理。
重要的商业活动——包括客户关系管理，供应链管理，电子商务智能，以及完整的协作环境——这
些都是第2章所关注的内容。
1，5，5运作、成长和变革
在描绘较大型组织的情况及决定汀的应用对竞争优势的支持作用时，一个有用的概念框架是“运作—成长一变革”(RGT)框架。根据RGT框架，你可以分配IT投资在不同活动中所占的比例。如果你只对“日常业务”感兴趣，你可以将100％的IT投资投入到“运作”活动中。如果你想在某些方面对你的业务进行变革，你就分配一定比例的IT投资投入到“变革”活动中。以下是RGT框架的几个方面：
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