B2B信息系统的战略考虑及技术投资和生产率

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

13．1．3 战略思考
选择和评价信息系统投资的其他方法涉及了战略思考，这在传统的资金预算法中没有强调。当公司面对几个可供选择的投资方案时，它可以使用投资组合分析和计分模型。在高不确定性的情况下，可以应用实际方案定价法，或用知识增值法来测量企业过程变化的收益。这些方法还可以几种混合使用。
1．投资组合分析
除了资金预算，第二种方案选择方法使用的是投资组合分析。投资组合分析帮助公司对信息技术投资的全面了解——所有信息系统项目和财产，包括基础设施、外包和许可证等。这个信息系统投资组合可用做对公司一定的收益和风险进行描述，类似于财务组合，见图13-3。

    每一个信息系统项目都有它自己的风险和收益组合。公司试图用平衡系统投资的方式来改善它们的IT资产组合的回报。虽然没有对所有公司都理想的方式，信息密集型行业(如财务)应由一些高风险、高收益的项目以保证它们与技术发展同步。非信息密集型行业的公司应聚焦于高收益、低风险的项目。
    一旦战略分析确定了系统开发的总体方向，组合分析即可用来选择方案。很明显，你可以开始于高收益和低风险的系统。这些确保了高的回报和低的风险。然后，应检测高风险和高收益的系统。低收益和高风险的项目应当完全避免。低收益和低风险的系统应再检查，看它们是否存在用更符合要求的和更高收益的系统替代或重建的可能性。通过组合分析，管理层对他们的公司确定投资和奖励的组合，以平衡较高风险的高奖励项目和较安全的低奖励项目。应用企业战略组合分析的公司被发现有较高的IT回报、较好的信息技术投资和企业目标的联系、较好的组织范围的IT投资的协调。
2．计分模型
    一个快的有时还很诱人的系统选择决策的方法是计分模型法(scoringmodels)。基于符合选择目标的程度，计分模型给出一个单一得分。利用表13-2，公司对两个企业资源规划(ERP)系统进行选择。第1列给出了决策者用来评价系统的判断依据。这些判断依据往往是在决策组中长时间讨论的结果。通常，计分模型的重要输出不是得分，而是用于评定系统的判断依据的确定。表13-2显示这家公司认为较重要的能力有：销售订单处理、库存管理和仓库运作。表13-2的第2列给出了权重，即决策者赋予该决策判据的乘数。第3～5列显示了每一种ERP系统所能提供的要求的百分比。每一个供应商管理的得分由满足每一功能要求的百分比乘以该功能的权重计算得到。ERP系统B的总得分较高。

    与其他所有目标技术一样，使用计分模型时也有许多数量判断。这个模型要求专家懂得问题和技术。通过模型的多次循环，改变判据和权重，来看输出对判据是否灵敏而合理的变化，计分模型较常用于确认、合理化和支持决策，而不是用于OA系统选择的较终仲裁。如果Heartland仓库有其他系统可供选择，它可以用组合分析和计分模型以及财务模型来构建系统解决方案的商业价值。
3。实际期权定价模型
    某些信息系统项目具有很高的不确定性。它们的回收流很不清楚，而事先的成本又很高。假设，一个公司考虑一个2 0007Y美元的投资去更新它的信息技术基础设施。如果这个更新的基础设施合适，组织将会有能力去响应未来的问题和机会。虽然这个投资的成本可以计算，并非所有做出这项投资的收益都可以事先建立。如果公司等几年之后回收潜力明显了，那时再做出信息基础设施投资的决策就已经太晚了。在这种情况下，经理们可以应用实际期权定价模型(Real OptionPricingModel，ROPM)，以评价信息技术投资。
    实际期权定价模型(ROPM)借鉴了金融行业的期权价值的概念。一个期权本质上就是一种权利，而不是义务，这个权利将在以后某日实现。通常所说的期权，是一种金融期权，个人买了这个权利，就是买了一个背后的资产(经常为一支股票)，以一个固定的价格(履约价)，在某日或某日前实现。
    例如，在2004年7月12日你可以以4．4美元购买一份期权，到2006年1月到期时可以以55美元购买沃尔玛普通股一股。如果在2006年1月末，沃尔玛的股票没有升到55美元，你就可以不执行这个权利，这个期权的价值在履约日将降为零。然而，如果沃尔玛一股升到100美元，你可以以履约价55美元购买这个股票，这就保有了45美元减去权力成本后的收益。(如果你这一笔买了100份期权，成本将是100x4．4=440美元，你可以获得沃尔玛100股的收益)股票期权使所有者可由上涨的潜在机会获利，而又限制了下跌的风险。
    EOPM定价信息系统项目类似于股票期权，技术上的一个初始消耗创造一种权利，但不是义务，它能获得与未来技术开发和部署相联系的利益，同时管理者还可以自由地取消、推迟、重启、扩展这个项目。实际投资的实际期权不同于金融期权，它不能上市交易，它们的价值因其所涉及的公司而不同。这样，企业系统的投资在不同的公司将有十分不同的实际期权价值，甚至相同的企业系统产生价值的能力也要取决于公司的因素，如以前的知识、劳力的技能、市场条件以及其他因素。然而，几个学者认为实际期权理论在考虑IT投资的高不确定性时是有用的，并有可能应用评估金融期权的相同技术。
    ROPM提供了一个思考信息技术项目的方法，它考虑了时间的管理学习价值和延迟投资的价值。在实际期权理论中，IT项目(实际期权)的价值是其背后IT资产(1T项目期望回收的现值)的价值的函数，以及背后资产价值的挥发性、转换期权投资为背后资产(执行价格)的成本与风险无关的利率、期权成熟时间的函数。
    实际期权模型阐述了以前所讲的折算现金流模型的一些局限，后者本质上要求信息技术项目全程投资的折算现金流大于零。ROPM能使管理者系统地考虑IT项目的价值随时间的挥发、投资的较佳时机、技术价格和利率随时间的涨跌引起的实现成本的变化。
    这个模型使管理者以灵活的分阶段的IT投资或用小的导航项目或原型去试验，以在投资以前得到关于项目风险的更多的知识。简单地说，ROPM赋予管理学习一个价值：基于时间的学习去应用一个投资分解技术。
    这个模型的主要缺点是需要估计所有影响期权价值的关键变量，包括由背后资产预测现金流和实现成本的变化。确定信息技术平台的期权价值模型正处于开发阶段。当对一个新技术缺乏经验和它的未来高度不确定时，ROPM可能会有用。
4．知识增值法
    与传统的资金预算法不同，它涉及注入到企业过程的知识，并以此作为确定由一个新B2B信息系统引起的企业过程变化的成本和收益的方法。任何应用信息技术改变企业过程的计划均要求知识的输入。用于产生新过程改进的输出的知识的价值可以用做价值附加的测量。知识输入可以根据掌握新过程的学习时间来测量，且知识的回报可以估计。这种方法做出的假设不一定对所有的情况适用，尤其是产品设计、研究和开发，其过程没有确定的输出。
13。1．4信息技术投资和生产率
    信息技术现在已占美国企业资本投资的35％一50％。这个投资是否能真正地转化为生产率还存在争论，尽管大多数的证据均假设其回答是正面的。生产率是公司对输入转换为输出过程的效率的测量。它更喜欢用产生一个单位的输出所需的资金和劳力的数量表示。10年多以前，研究者们试图用分析收集来自经济水平、工业水平和信息系统应用水平的数据，来量化信息技术投资。这些研究的结果被综合在一起，生产率悖论(productivityparadox)的术语就是对这些研究成果的描述。
    信息技术已经提高了制造业和零售业的生产率，尤其是信息产品的制造。沃尔玛通过管理的改进和强有力的供应链管理系统主导着美国零售业，在过去的10年里，它增加了生产率和获利两方面的经验。像Sears、Kmart、Costco这样的竞争对手也在模仿这些实践。2002年，研究估计仅沃尔玛改进的生产率相当于美国总商品零售系统生产率加速的一半以上。
    然而，计算机在服务部门已提高的劳动生产率的广度仍然不清楚。某些研究显示，在信息技术中的投资没有带来办公室人员生产率的任何可以感觉到的提高。银行业是信息技术应用较密集的用户之一，整个20世纪90年代没有任何生产率的获益。公司缩小规模和成本降低说明工人效率的增加，但仍没有引导出持续的显著的真正的生产率的提高。移动电话、家庭传真机、膝上电脑和信息应用使高工资的人员可以工作更长的时间并把工作带回家做，从而完成了较多的工作，但这些人员没有必要在某个特定的单位时间内完成更多的工作流。
    研究者们还没有做出系统的努力以测量这些设备对单位输出或产品和服务的质量的影响。例如，大学的教授在办公时间内应用电子邮件回答学生的询问，与学生沟通，显然是比过去更多了，从这种意义上讲，高等教育的服务是改善了。测量这种改善的值仍是一个挑战。
    信息技术对生产率的贡献在信息和知识领域是很难测量的，因为识