案例：利用神经网络协同软件划分人群

文：鼎捷ERP

作者：鼎捷数智 | 发布时间：2012-11-30 14:50:34

综合案例4-2    利用神经网络划分人群
    银行是否给你做出类似于A、B、C的分类?超市的情况又如何?你虽然了解按照成绩给学生分等级，但你是否了解自己也可能被某些工商企业进行了分类?
    为某些顾客提供特殊待遇已经不是新鲜事了。航空公司总是优待选择头等舱的旅客，甚至在航班取消或延误时也是如此。你不会看到这些旅客在凉地板上用背包当枕头打盹儿。从商业角度来说，航空公司是合情合理的，因为这些顾客对他们来说是较有利可图的。
    尽管公司一直为更有利可图的顾客提供优待，但是今天计算机的速度和容量使得对顾客分类的可能性大为提高，这在几年前还不为人知。导致这种情况的部分原因是神经网络的使用。利用神经网络协同软件，企业可以从顾客信息中寻找模式，并根据顾客对公司盈亏底线的影响程度而对其进行分类，由此可以判断是否值得为顾客提供快乐而付出代价。
银行
FirstUnion银行根据顾客的历史数据及其对银行的重要性，利用工作流软件程序将顾客分为红、绿、黄三类。相对于带有红色标志的顾客来说，银行为带有绿色标志的顾客提供更另人满意的信用卡费率。因为公司认为标志为红色的顾客对公司的盈亏底线起很小的作用。
    假设你不再想支付信用卡每年的费用了，并打电话通知发给你信用卡的银行。银行可能会首先查看你的信用卡消费活动并判断其是否对银行较为有利可图，然后再决定是延期收取你的费用，还是甘愿接受你不再使用银行信用卡的风险。
信用卡公司
Visa购物信用卡公司利用神经网络软件发现欺诈行为并确定哪些顾客可能违约或无力还债。神经网络擅长于模式识别。如果你的情况类似于违约人的行为，你就会被归到那一类。
    供应商
    神经网络分类软件也可用于找出较好的供应商。Weyerhaueser公司制造门的经理根据价格、交货速度和创新能力，利用神经网络软件将工厂的供应商管理和批发商分等级。利用这些信息，Weyerhaueser公司的销售收入增加了一倍，并且公司的净资产利润率从2个百分点提高到24个百分点。
    超市
    Catalina超市跟踪记录哪些顾客购买何种商品、购买频数以及支付的金额。利用神经网络OA软件，超市连锁店可以识别重要顾客并通过提供诸如免费送货等服务留住这类顾客。
    电影业
    电影业也采取了类似的行动。TwentiethCenturyFox公司对数据库中的信息进行切片和切块分析，以确定在特定的剧院，城市和国家的某一区域中，哪些电影、演员和情节较受欢迎。其目的就是在这些为公司盈亏底线做出较大贡献的区域放映电影。其结果可能是某些地区的居民没有机会看到某些电影。
    以前有一段时间，商家曾经拒绝向某些地段或区域的居民发放贷款。这意味着银行和其他企业不与任何住在该区域的居民做交易。一些人士认为，上述市场划分是一种新形式的拒绝区域。你认为是这样吗?下面是供你回答的一些问题。

问题
1．神经网络根据过去的信息可以学会识别模式，这种方法用于人群是否公平可靠?企业根据历史信息，预测顾客未来行为的精确性如何?人们是否会改变9在日常生活中，你曾改变过自己的行为吗?
2．顾客很可能未见过公司用来将他们分类的信息，甚至公司经理也不了解神经网络使用什么标准。构成软件基础的假设条件(即提供给神经网络关于顾客的事实)的重要性如何?即使是设计神经网络的信息技术专业人员有时也不能保证其精确性或明确指明神经网络是怎样得出结论的。这种情况对企业来说安全吗?利用没有可靠性保证的神经网络，企业可能面临怎样的后果?
3．企业可以利用分类信息向你提供某些产品和服务的建议。如果你提出拒绝的要求，他们就不再向你邮寄不需要的广告宣传品。这样做是否令人满意?为了得到所需的信息或避免收到不需要的广告宣传品，是否值得付出被分类的代价?
4．假设你拥有一家B2B企业，从事的业务是供应医疗设备(不是处方药)——轮椅、病床、热水袋。你希望确定为哪些顾客提供优先服务。为了对你的顾客群进行分类，需要哪些假设或变量(例如年龄、收入等)。
5．你认为这种分类行为公平吗?首先考虑企业股东，然后考虑顾客。它公平与否是否关系重大?为什么?是否应该有法律制止这种行为，或者对其进行控制，还是根本不需要法律这样做?解释并证明你的答案。
6．企业的这种差别待遇行为合情合理吗?如果你拥有一家公司的股票，你对这种行为有何看法?如果你是一个诚信的顾客，你是否认为应该得到更好的待遇?你是否认为令人不满意的顾客应该得到同等对待?企业是自己收集数据并利用神经网络进行分析，还是从第三方购买信息或整个软件包，这两种情况有何区别吗?
7．这种分类的做法与划定拒绝贷款区域的做法相同吗?由于它是根据顾客的个体行为进行分类，而不是因为顾客属于某一特殊群体而对其行为做出假设，因此，是不是这种方法更好一些?

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